TAILIEUCHUNG - Dự báo dịch tả dựa trên mô hình học máy phân lớp

Việc nghiên cứu các phương pháp xây dựng mô hình dự báo mới có khả năng khắc phục các điểm yếu của các phương pháp dựa trên thống kê xác suất là cần thiết. Trong nghiên cứu này, chúng tôi xây dựng mô hình dự báo dịch tả dựa trên học máy, từ đó tiến hành thực nghiệm để đánh giá ảnh hưởng của các tham số, đồng thời lựa chọn thuật toán phân lớp tối ưu cho mô hình dự báo dịch tả ở thành phố Hà Nội. Mời các bạn cùng tham khảo! | HộiHội Thảo Quốc Thảo Gia Quốc 2015 Gia 2015vềvềĐiện ĐiệnTử Tử Truyền TruyềnThông và Công Thông và CôngNghệ NghệThông ThôngTinTin ECIT ECIT 2015 2015 Dự Báo Dịch Tả Dựa Trên Mô Hình Học Máy Phân Lớp Lê Thị Ngọc Anh và Hoàng Xuân Dậu Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email lengocanh@ dauhx@ Abstract Dự báo bệnh dịch nói chung và dự báo dịch tả nói dụng để phân tích và giải nghĩa dữ liệu. Tuy nhiên nó khác riêng là một trong các nội dung quan trọng của công tác y tế dự thống kê ở chỗ phương pháp học máy có thể triển khai được phòng. Trong việc xây dựng mô hình dự báo bệnh dịch phương với các toán tử logic AND OR NOT các toán tử điều kiện pháp được áp dụng nhiều nhất hiện nay là dịch tễ học toán học IF THEN ELSE các toán tử xác xuất hoặc tối ưu hóa mô dựa trên thống kê hồi quy đa biến hoặc phân tích mối tương hình dữ liệu hay phân lớp. Học máy vẫn dựa chủ yếu vào thống quan. Các phương pháp dựa trên thống kê xác suất này cho kết kê và xác suất nhưng nó hiệu quả hơn khi cho phép suy luận quả tốt với giả định rằng các biến là độc lập và dữ liệu có thể mô hoặc quyết định mà ở các phương pháp thống kê khác không hình hóa bằng cách tổ hợp tuyến tính giữa các biến. Tuy nhiên thực hiện được 11 12 . khi mối quan hệ của các biến là phi tuyến tính và các biến có điều kiện phụ thuộc thì các phương pháp dựa trên thống kê thuần túy Trong học máy phân lớp dữ liệu classification là một không còn phù hợp. Do vậy việc nghiên cứu các phương pháp trong những hướng chính được nghiên cứu và ứng dụng rộng xây dựng mô hình dự báo mới có khả năng khắc phục các điểm rãi. Phân lớp dự đoán giá trị của những nhãn xác định yếu của các phương pháp dựa trên thống kê xác suất là cần thiết. categorical label hay những giá trị rời rạc discrete value có Trong nghiên cứu này chúng tôi xây dựng mô hình dự báo dịch nghĩa là phân lớp thao tác với những đối tượng dữ liệu mà có tả dựa trên học máy từ đó tiến hành thực nghiệm để đánh giá bộ giá trị là biết trước. Trong khi đó dự .

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Dự báo dịch tả
• Mô hình học máy phân lớp
• Dự báo bệnh dịch
• Thuật toán phân lớp tối ưu
• Mô hình dự báo dịch tả
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên