TAILIEUCHUNG - Một phương pháp trích xuất đặc trưng cho bài toán tìm kiếm ảnh

Trong bài viết này, một phương pháp trích xuất đặc trưng cho bài toán tìm kiếm ảnh được đề xuất. Các kỹ thuật trích xuất đặc trưng bao gồm: phân vùng ảnh dựa trên độ tương phản; Bộ mô tả màu chủ đạo MPEG-7; Nhận dạng đối tượng dựa trên biên và làm mịn bề mặt dựa trên phép lọc Sobel; Phát hiện biên đối tượng với phương pháp LoG (Laplace of Gaussian); Nâng cao cường độ ảnh với phép lọc Gaussian . | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 18 Số 1 2021 MỘT PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT ĐẶC TRƯNG CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM ẢNH Nguyễn Thị Uyên Nhi1 2 Văn Thế Thành3 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Khoa học Đại học Huế 2 Khoa Thống kê Tin học Trường Đại học Kinh tế Đại học Đà Nẵng 3 Phòng QLKH và ĐT SĐH Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm Email nhintu@ thanhvt@ Ngày nhận bài 6 4 2021 ngày hoàn thành phản biện 9 6 2021 ngày duyệt đăng 16 6 2021 TÓM TẮT Trong bài báo này một phương pháp trích xuất đặc trưng cho bài toán tìm kiếm ảnh được đề xuất. Các kỹ thuật trích xuất đặc trưng bao gồm phân vùng ảnh dựa trên độ tương phản bộ mô tả màu chủ đạo MPEG-7 nhận dạng đối tượng dựa trên biên và làm mịn bề mặt dựa trên phép lọc Sobel phát hiện biên đối tượng với phương pháp LoG Laplace of Gaussian nâng cao cường độ ảnh với phép lọc Gaussian. Từ đó một phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên cây C-Tree 20 được thực hiện để tìm tập các ảnh tương tự với một ảnh truy vấn cho trước. Để minh chứng cho lý thuyết đề xuất thực nghiệm được xây dựng trên tập ảnh COREL-1K WANG đồng thời đánh giá độ chính xác của phương pháp đề xuất. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh và tìm kiếm ảnh tương tự của chúng tôi là hiệu quả. Từ khóa C-Tree phân cụm tìm kiếm ảnh trích xuất đặc trưng. 1. GIỚI THIỆU Những năm gần đây ảnh số đã tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau 13 . Vì vậy để truy cập cơ sở dữ liệu này nhiều hệ thống truy xuất ảnh đã được phát triển với mục đích nâng cao hiệu quả của tìm kiếm. Hệ thống truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung CBIR Content-based Image Retrieval 4 14 24 là phương pháp tìm kiếm phổ biến hiện này. CBIR trích xuất các đặc trưng thị giác cấp thấp màu sắc kết cấu hình dạng bố cục không gian . nhằm mô tả nội dung ảnh và tạo cơ sở cho quá trình tìm kiếm ảnh. Trong bài báo này chúng tôi trích xuất đặc trưng theo màu sắc hình dạng vị trí và bề mặt đối tượng .

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• Cây C Tree
• Bộ mô tả màu chủ đạo MPEG 7
• Phép lọc Sobel
• Phương pháp LoG
• Phép lọc Gaussian
• Hệ truy vấn
• Biểu thức đại số quan hệ
• cây toán tử của truy vấn
• phép biến đổi tương đương
• đồ thị toán tử
• biểu thức chuẩn tắc
• đại số quan hệ định tính
• Phương pháp viết lại câu truy vấn
• Mô hình điều khiển truy cập
• Viết lại câu truy vấn
• Hệ thống chăm sóc sức khỏe
• Mô hình Rew XAC
• Quản lý dữ liệu lâm sàng
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Tối ưu hóa truy vấn
• Bộ biên dịch câu truy vấn
• Ước lượng chi phí
• Cây truy vấn
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Hệ cơ sở dữ liệu phân tán
• Kế hoạch truy vấn tối ưu
• Quá trình xử lý truy vấn hệ phân tán
• Mô hình truy vấn dữ liệu
• Ngữ nghĩa của câu truy vấn
• Cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Thuật toán tối ưu hóa truy vấn
• Kỹ thuật heuristic
• Tốc độ truy xuất dữ liệu
• Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu
• Truy xuất dữ liệu
• Truy vấn dữ liệu
• Hiệu chỉnh dữ liệu
• Truy vấn lồng
• Báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học cấp trường
• Hệ thống thông tin
• Tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Xây dựng mô hình truy vấn
• truy xuất thông tin văn bản
• sử dụng ontology WordNet
• luận văn
• quan hệ rời rạc
• khai thác kho ngữ liệu
• Các hệ quản trị CSDL
• Bài giảng Các hệ quản trị CSDL
• Tổ chức khai thác dữ liệu
• Câu truy vấn của DBMS
• Tiền xử lý câu truy vấn
• Chuyển đổi câu truy vấn
• Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Xử lý câu truy vấn
• Tối ưu hóa cây truy vấn
• Quy trình xử lý câu truy vấn
• Hệ truy vấn ngữ nghĩa
• Xây dựng hệ truy vấn đa cơ sở dữ liệu
• Mô hình phân loại tri thức
• Quy trình thực hiện truy vấn
• Giải thuật Heuristic
• Hệ truy vấn ảnh sử dụng chữ ký mờ
• Cây FS tree
• Hình ảnh theo chuẩn MPEG7
• Truy vấn ảnh
• Chữ ký mờ
• Hệ truy vấn ảnh
• Truy vấn ảnh dựa trên cây S Tree
• Chữ ký nhị phân
• Bộ sưu tập ảnh ImgCollect
• Cấu trúc dữ liệu cây Sig Tree
• Biểu mẫu thống kê
• Truy vấn tên miền
• Hệ thống DNS Quốc gia
• Tên miền cấp 3
• Tên miền cấp 2
• Truy vấn bản ghi AAAA
• Địa giới hành chính
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Phương pháp xử lý truy vấn mới
• Tối ưu hoá truy vấn mờ
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Xử lý truy vấn
• Hiệu năng hệ cơ sở dữ liệu
• Truy nhập bảng
• luận văn công nghệ thông tin
• quản lý dữ liệu
• dữ liệu thời gian
• số học
• phéo toán đại số
• kết hợp thời gian
• phương pháp truy vấn
• công nghệ thông tin
• ngôn ngữ truy vấn
• hệ thống tìm kiếm
• vn kim search
• truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• lập trình dữ liệu
• thủ thuật máy tính
• hệ thống dữ liệu
• câu lệnh trong oracle
• câu lệnh truy vấn
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc
• Lược đồ CSDL
• Cửa sổ thiết kế truy vấn
• Tạo trường tính toán
• Truy vấn bằng SQL
• Bài giảng Microsoft SQL server
• Microsoft SQL server
• Truy vấn con
• Tạo truy vấn Select lồng nhau