TAILIEUCHUNG - Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương

"Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương" có nội dung trình bày về có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và phát triển; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái; biểu diễn tri thức và lập luận logic, sự cần thiết sử dụng tri thức trong giải quyết vấn đề; . Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - TỪ MINH PHƯƠNG GIÁO TRÌNH Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2015 1 LỜI NÓI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng và ứng dụng các hệ thống thông minh nhân tạo. Đây là một trong những lĩnh vực được quan tâm nghiên cứu nhiều nhất của khoa học máy tính hiện nay với nhiều kết quả ứng dụng rộng rãi. Môn học Nhập môn trí tuệ nhân tạo là môn học mang tính chuyên ngành trong chương trình đào tạo công nghệ thông tin hệ đại học. Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo một mặt sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics các phương pháp dựa trên tri thức dữ liệu. Mặt khác sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế. Do trí tuệ nhân tạo hiện đã phát triển thành một lĩnh vực rộng với khá nhiều lĩnh vực chuyên sâu việc lựa chọn các nội dung để giới thiệu cho sinh viên là vấn đề không đơn giản. Trong tài liệu này các nội dung được lựa chọn hoặc là những nội dung có tính tiêu biểu kinh điển của trí tuệ nhân tạo như biểu diễn tri thức bằng logic các phương pháp tìm kiếm hoặc là những kỹ thuật có nhiều ứng dụng và đang có tính thời sự hiện nay tiêu biểu là phương pháp suy diễn xác suất và các kỹ thuật học máy. Trong khuôn khổ có hạn của tài liệu với tính chất là giáo trình phần giới thiệu về việc sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng cụ thể không được trình bày nhiều. Chúng tôi dành phần lựa chọn ứng dụng cụ thể cho giảng viên trong quá trình lên lớp và hướng dẫn sinh viên. Tùy điều kiện giảng viên có thể lựa chọn trong danh mục ứng dụng rất phong phú để giới thiệu và minh họa cho các nội dung của tài liệu. Nội dung tài liệu được trình bày

• Kỹ thuật lập trình
• Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
• Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái
• Biểu diễn tri thức
• Lập luận logic
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• bài giảng trí tuệ nhân tạo
• tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Trí tuệ nhân tạo hiện đại
• Lập luận xác suất
• Nguyên tắc lập luận xác suất
• Học cây quyết định
• Hồi quy logistic
• Thuật toán thuật giải
• Thuật giải Heuristic
• Phương pháp tìm kiếm Heuristic
• Các lĩnh vực của khoa học máy tính
• Kiến trúc máy tính
• Đồ họa máy tính
• Lý thuyết số
• Lập trình logic
• Ứng dụng lập trình logic rolog
• Xây dựng shell
• Hệ chuyên gia
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Logic mờ và ứng dụng
• Bài giảng Logic mờ và ứng dụng
• Ứng dụng của Logic mờ
• Phép toán trên tâp hợp mờ
• Lập luận mờ trong bài toán điều khiển
• Logic phi hình thức
• Logic hình thức
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Lập luận ngôn ngữ tự nhiên
• Tranh luận chính trị
• Sơ đồ hóa lập luận
• Phương pháp sơ đồ hóa lập luận
• Chuỗi lập luận
• Sơ đồ logic suy luận
• Lí thuyết lập luận
• Giáo dục đào tạo
• cao đẳng đại học
• Phân tích cấu trúc logic
• logic hoc
• logic tổng quát
• hệ thống DLV
• cơ sở dữ liệu
• khái niệm logic học
• nhiệm vụ của logic học
• phương pháp lập luận
• lý luận logic
• giáo trình cao đẳng
• giáo trình đại học
• Logic toán
• Đại số mệnh đề
• logic mờ
• Quan hệ mờ
• Thuật toán mờ
• Lập luận mờ
• tối ưu hóa logic
• tài liệu tối ưu hóa logic
• lý thuyết tối ưu hóa logic
• lập trình robocon
• lý thuyết tạp robocon
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Vật lý
• Kỹ thuật xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số
• Phần tử logic lập trình
• Thiết bị ghi đo bức xạ
• mô hình của Di Lascio
• lập luận xấp xỉ
• ứng dụng logic
• đại số gia tử
• luận văn
• luận văn tốt nghiệp
• luận văn tin học
• thuật giải di truyền
• trực thăng không người lái
• điều khiển trực thăng
• điều khiển bay tự động
• cấu trúc bộ điều khiển logic mờ
• Thuật toán di truyền
• tiểu luận
• quản trị mạng
• phương pháp nghiên cứu khoa học
• lập trình tin học
• Phương pháp toán trong tin học
• Lý thuyết tập mờ
• Bài toán mờ
• Lợi điểm khi dùng logic mờ
• Giới hạn của logic mờ
• Cẩm nang tư duy phân tích
• Sách kỹ năng tư duy
• Phân tích Logic sách
• Suy luận và giả định
• Tập con mờ
• Lý thuyết khả năng
• Biến ngôn ngữ
• Vi mạch
• số lập trình
• mạch đồng hồ
• mạch in
• linh kiện
• mạch tổ hợp
• cổng logic
• luận văn công nghệ thông tin
• Định nghĩa miền và nhãn
• bài toán người chơi gôn
• kỹ thuật hạn chế miền
• lập trình ràng buộc
• Lập luận và trích dẫn
• bài báo đăng trên tạp chí
• hiện trạng giáo dục
• vấn đề cho logic
• báo chí phổ thông
• phê bình sinh viên
• Kết tử lập luận trong tiếng Pháp
• Phương pháp dạy
• Tạo sự hứng thú
• Kết hợp các hoạt động