TAILIEUCHUNG - Thuật toán Algorithms (Phần 50)

Tham khảo tài liệu 'thuật toán algorithms (phần 50)', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 37. Dynamic Programming The principle of divide-and-conquer has guided the design of many of the algorithms we ve studied to solve a large problem break it up into smaller problems which can be solved independently. In dynamic programming this principle is carried to an extreme when we don t know exactly which smaller problems to solve we simply solve them all then store the answers away to be used later in solving larger problems. There are two principal difficulties with the application of this technique. First it may not always be possible to combine the solutions of two problems to form the solution of a larger one. Second there may be an unacceptably large number of small problems to solve. No one has precisely characterized which problems can be effectively solved with dynamic programming there are certainly many hard problems for which it does not seem to be applicable see Chapters 39 and 40 as well as many easy problems for which it is less efficient than standard algorithms. However there is a certain class of problems for which dynamic programming is quite effective. We ll see several examples in this section. These problems involve looking for the best way to do something and they have the general property that any decision involved in finding the best way to do a small subproblem remains a good decision even when that subproblem is included as a piece of some larger problem. Knapsack Problem Suppose that a thief robbing a safe finds N items of varying size and value that he could steal but has only a small knapsack of capacity A4 which he can use to carry the goods. The knapsack problem is to find the combination of items which the thief should choose for his knapsack in order to maximize the total take. For example suppose that he has a knapsack of capacity 17 and the safe contains many items of each of the following sizes and values 483 484 CHAPTER 37 name A B C D E size 3 4 7 8 9 value 4 5 10 11 13 As before we use single letter names for the items .

• Toán học
• Thuật toán sắp xếp
• tìm kiếm
• xử lý chuỗi
• đồ thị
• một số chủ đề nâng cao
• Mathematical algorithms
• Sorting
• Searching
• String processing
• Bài giảng Các thuật toán sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp
• Tìm hiểu các thuật toán sắp xếp
• Cách tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Tiếp cận sắp xếp độ phức tạp O
• Một số cách tiếp cận sắp xếp
• Bài giảng Thuật toán sắp xếp
• Tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp theo cơ số
• Sắp xếp hòa nhập file lớn
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài toán sắp xếp
• Các phương pháp sắp xếp
• Các bước của thuật toán sắp xếp
• Sắp xếp vun đống
• Các tính chất của Heap
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Sắp xếp chọn
• Sắp xếp nhanh
• Sắp xếp trộn
• Bài giảng Sắp xếp
• Sắp xếp nổi bọt
• Sắp xếp hòa nhập
• Thuật toán merge
• Thuật toán sắp xếp hòa nhập
• thuật toán sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp lựa chọn
• Phân tích sắp xếp lựa chọn
• sort
• Cấu trúc dữ liệu
• Sắp xếp chèn
• Thuật toán sắp xếp chọn
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Áp dụng các thuật toán sắp xếp
• Giải thuật sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp cơ bản
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Selection Sort
• Insertion Sort
• Quick sort
• Bucket sort
• Sắp xếp tại chỗ
• Chiến lược sắp xếp
• Tổng quan về thời gian thực hiện
• Số các nghịch thế
• Các kỹ thuật sắp xếp
• phép hoán vị
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Ba thuật toán sắp xếp cơ bản
• Bài toán giải thuật
• Tính chất của Heap
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Khoa học máy tính
• Sắp xếp
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Khung làm việc Java Fork Join
• Khung Java Fork Join
• Thuật toán sắp xếp song song
• Thuật toán work stealing
• Sắp xếp trộn song song
• Sắp xếp nhanh song song
• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp sắp xếp
• Phương pháp sắp xếp thông dụng
• Cấu trúc giải thuật
• Thành phần dữ liệu
• Bài giảng Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Sắp xếp phần tử mảng theo thứ tự
• Bài giảng Giải thuật
• Ba phương pháp sắp xếp
• Sắp xếp kiểu hòa nhập
• Tìm hiểu về thuật toán RadixSort
• Trình bày thuật toán sắp xếp RadixSort
• Tìm hiểu về RadixSort
• Tìm hiểu thuật toán sắp xếp
• Thuật toán RadixSort
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng đánh giá thuật toán
• Bài giảng thiết kế thuật toán
• Chặn dưới sắp xếp
• Sắp xếp trong thời gian tuyến tính
• Lập trình C
• Bài giảng Lập trình căn bản
• Bài toán tìm kiếm
• Thuật toán tìm kiếm tuần tự
• Thuật toán tìm kiếm nhị phân
• Thuật toán sắp xếp nổi bọt