TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu và ứng dụng Deep Learning trong tổng hợp ý kiến khách hàng điện tử: Trường hợp bài toán dịch vụ khách sạn

Bài viết sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc thu thập và trích xuất thông tin bình luận trên văn bản tiếng Việt, thực nghiệm trên tập dữ liệu của bài toán dịch vụ khách sạn. Ứng dụng Deep Learning với các mô hình mạng Neural DNN, CNN, Bi-LSTM để phân lớp sắc thái bình luận là tích cực hay tiêu cực, với kết quả độ chính xác đạt 96%. | Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG DEEP LEARNING TRONG TỔNG HỢP Ý KIẾNKHÁCH HÀNG ĐIỆN TỬ TRƯỜNG HỢP BÀI TOÁN DỊCH VỤ KHÁCH SẠN AN APPLICATION OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING DEEP LEARNINGAND RULE-BASED FOR SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE CUSTOMER REVIEWS A CASE STUDY FROM HOTEL SERVICE GVHD Nguyễn Thành Thủy SVTH Trần Thị Châu Giang Ngô Triệu Long Nguyễn An Phú Trương Đình Hoàng Nguyễn Mạnh Dần Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng thuynt@ TÓM TẮT Thời đại kết nối và sức mạnh của hiệu ứng cộng đồng truyền miệng luôn là một trong những phương thức marketing hiệu quả nhất. Ngày nay các bình luận đánh giá của khách hàng về trải nghiệm của họ đối với một hàng hóa dịch vụ trên các phương tiện truyền thông xã hội rất được chú trọng. Chúng là một nguồn tham khảo quan trọng mang lại quyết định cho sự lựa chọn của khách hàng mới và là cơ sở để xây dựng và cải tiến chất lượng dịch vụ nhằm gia tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng đối với doanh nghiệp. Trong nghiên cứu này chúng tôi sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc thu thập và trích xuất thông tin bình luận trên văn bản tiếng Việt thực nghiệm trên tập dữ liệu của bài toán dịch vụ khách sạn. Ứng dụng Deep Learning với các mô hình mạng Neural DNN CNN Bi-LSTM để phân lớp sắc thái bình luận là tích cực hay tiêu cực với kết quả độ chính xác đạt 96 . Ứng dụng kỹ thuật Rule-Based để phân tách thực thể làm cơ sở cho việc chấm điểm chất lượng dịch vụ dựa trên mức độ hài lòng của khách hàng. Từ khóa NLP Deep Learning CNN DNN Bi-LSTM Rule-Based. ABSTRACT In the age of connection word of mouth is always one of the best effective marketing methods via the community power. Recently customers reviews about their real experience on goods or services on social media are highly focused. They are not only a trustful reference source for a new customer on making decisions but also an important information for managers to maintain and improve their service quality which can .

• Quản trị mạng
• Ứng dụng Deep Learning
• Chấm điểm dịch vụ khách hàng
• Chấm điểm chất lượng dịch vụ
• Mô hình mạng Neural DNN
• Mức độ hài lòng của khách hàng
• Dự báo dòng chảy lũ
• Mô hình toán thủy văn
• Mạng nơ ron hồi tiếp
• Mô hình học máy
• Mô hình mạng CNN
• Bài toán phân lớp hình ảnh xe máy
• Mạng nơ ron tích chập
• Ma trận Filter
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ chứa Hòa Bình
• Phương pháp Deep learning dự báo lượng nước
• Bài toán dự báo lượng nước
• Nơron nhân tạo
• Khóa luận tốt nghiệp
• Mạng máy tính và truyền thông
• Ứng dụng phát hiện lửa
• Mô hình học sâu trên Jetson Nano
• Thuật toán học sâu
• Mô hình Deep Learning
• Thiết bị nhúng Jetson Nano
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Phương pháp xử lý ảnh số
• Hệ thống phát hiện người xâm nhập
• Camera giám sát an ninh
• Nhận diện khuôn mặt
• Xác minh danh tính sinh viên
• Mô hình FaceNet
• Thị giác máy tính
• Hệ thống an ninh
• Hệ thống sinh trắc
• Luận án Tiến sĩ
• Sự hài lòng của khách hàng
• Nghiên cứu về sự hài lòng của khách hàng
• Bộ tiêu chí để đánh giá sự hài lòng
• Chuỗi dịch vụ đến mức độ hài lòng tổng quát
• Mức độ hài lòng khách hàng
• Thời điểm đo lường “nóng” và “lạnh”
• Chuỗi dịch vụ
• Mức độ hài lòng
• Đánh giá mức độ hài lòng
• Dịch vụ khách sạn
• Khách sạn Novotel Nha Trang
• Novotel Nha Trang
• Quản trị kinh doanh
• Luận văn Thạc sỹ Khoa học kinh tế
• Luận văn Thạc sỹ
• Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng
• Độ hài lòng của khách hàng
• Chất lượng dịch vụ ăn uống
• Dịch vụ ăn uống
• Khách sạn Sài Gòn Morin Huế
• Luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh
• Quản trị khách hàng
• Đo lường sự hài lòng của khách hàng
• Quản trị chất lượng dịch vụ
• Cảng hàng không Quốc tế Cát Bi
• Luận văn Thạc sỹ Quản trị kinh doanh
• Tỉnh Hải Phòng
• Tóm tắt luận án
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Doanh nghiệp Bảo hiểm Nhân thọ
• Luận án Thạc sĩ Khoa học kinh tế
• Khách sạn Midtown Huế
• Chất lượng dịch vụ nhà hàng
• Giải pháp nâng cao sự hài lòng khách hàng
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Khách hàng cá nhân
• Chương trình Khách hàng thân thiết
• Tài chính khách hàng
• Luận văn Thạc sĩ Tài chính khách hàng
• Giải quyết quyền lợi bảo hiểm
• Sản phẩm nước suối Vĩnh Hảo
• Nước suối Vĩnh Hảo
• Khái niệm sản phẩm nước suối
• Khái niệm sự hài lòng khách hàng
• Hài lòng của khách hàn
• Chỉ số mức độ hài lòng
• Dịch vụ khách hàng
• Phát triển thương hiệu
• Chiến lược thương hiệu
• Hình ảnh thương hiệu
• Trung tâm giới thiệu việc làm
• Thành phố Cần Thơ
• Phương pháp chọn mẫu
• Ýếu tố ảnh hưởng độ hài lòng
• Phân tích thị trường
• Dịch vụ tại khách sạn Rex Vũng Tàu
• Dịch vụ tại khách sạn
• Khách sạn Rex Vũng Tàu
• Hệ thống ngân hàng thương mại
• Hệ thống bảo mật ngân hàng
• Dịch vụ ngân hàng
• Luận án Tiến sĩ Kinh doanh
• Marketing trực tuyến
• Marketing trực tuyến loại hình C2C
• Loại hình C2C
• Lý thuyết về sự hài lòng
• Chất lượng dịch vụ
• Chăm sóc khách hàng
• Chiến lược marketing
• Khóa luận tốt nghiệp ngành Tài chính Ngân hàng
• Mức độ hài lòng của khách hàng cá nhân
• Dịch vụ tiền gửi tiết kiệm
• Chất lượng khách hàng
• Khóa luận tốt nghiệp đại học ngành Tài chính Ngân hàng
• Dịch vụ tín dụng
• Chất lượng tín dụng khách hàng
• thạc sỹ kinh tế
• Thực trạng kinh doanh
• kinh doanh của BIDV
• Sản phẩm dịch vụ ngân hàng
• Kinh doanh thương mại
• Du khách quốc tế
• Dịch vụ nhà hàng
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Ngân hàng TMCP Đông Á chi nhánh Trà Vinh
• Quản trị nhân lực
• Đo lường mức độ hài lòng của khách hàng cá nhân
• Dịch vụ thẻ ATM
• Tiểu luận quản trị nguồn nhân lực
• Tiểu luận quản trị chiến lược
• Báo cáo quản trị
• Hài lòng của khách hàng
• Khảo sát hài lòng của khách hàng
• Dịch vụ siêu thị
• Chất lượng dịch vụ vận chuyển hành khách