TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 5 Phân lớp KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung 1. Giới thiệu phân lớp 2. Các kỹ tuật phân lớp DW DM 284 1. Giới thiệu phân lớp Bài toán phân lớp Đầu vào Tập dữ liệu D di Tập các lớp C1 C2 Ck mỗi dữ liệu d thuộc một lớp Ci Tập ví dụ Dexam D1 D2 Dk với Di d Dexam d thuộc C i Tập ví dụ Dexam đại diện cho tập D Đầu ra Mô hình phân lớp ánh xạ từ D sang C Sử dụng mô hình d D Dexam xác định lớp của đối tượng d DW DM 285 Phân lớp Quá trình hai pha Xây dựng mô hình Tìm mô tả cho tập lớp đã có Cho trước tập lớp C C1 C2 Ck Cho ánh xạ chưa biết từ miền D sang tập lớp C Có tập ví dụ Dexam D1 D2 Dk với Di d Dexam d Ci Dexam được gọi là tập ví dụ mẫu. Xây dựng ánh xạ mô hình phân lớp trên Dạy bộ phân lớp. Mô hình Luật phân lớp cây quyết định công thức toán học Pha 1 Dạy bộ phân lớp Tách Dexam thành Dtrain 2 3 Dtest 1 3 . Dtrain và Dtest tính đại diện cho miền ứng dụng Dtrain xây dựng mô hình phân lớp xác định tham số mô hình Dtest đánh giá mô hình phân lớp các độ đo hiệu quả Chọn mô hình có chất lượng nhất Pha 2 Sử dụng bộ phân lớp DW d D Dexam xác định lớp của d. DM 286 Ví dụ phân lớp Bài toán cho vay Tid Refund Marital Status Taxable Income Cheat 1 No Single 75K No 2 Yes Married 50K No 3 No Single 75K No 4 No Married 150K Yes 5 No Single 40K No 6 No Married 80K Yes 7 No Single 75K No 8 Yes Married 50K No 9 Yes Married 50K No 10 No Married 150K Yes 11 No Single 40K No 12 No Married 150K Yes 13 No Married 80K Yes 14 No Single 40K No DW 15 No Married 80K Yes DM 287 Phân lớp Quá trình hai pha DW DM 288 Phân lớp Quá trình hai pha Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class Learning 1 Yes Large 125K No algorithm 2 No Medium 100K No 3 No Small 70K No 4 Yes Medium 120K No Induction 5 No Large 95K Yes 6 No Medium 60K No 7 Yes Large 220K No Learn 8 No Small 85K Yes Model 9 No Medium 75K No 10 No Small 90K Yes Model 10 Training Set Apply Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class Model 11 No Small 55K 12 Yes Medium 80K 13 Yes Large 110K Deduction 14 No Small 95K 15 No Large 67K 10 Test Set DW DM 289 Các loại

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp
• Kỹ thuật phân lớp
• Bài toán phân lớp
• Phân lớp đơn nhãn
• Phân lớp cây quyết định
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu