TAILIEUCHUNG - Phương pháp phát sinh dữ liệu tấn công đánh lừa IDS học máy dựa trên mạng sinh đối kháng

Bài viết trình bày việc thiết kế và giới thiệu DIGFuPAS (Deceive IDS with GAN and Function-Preserving on Adversarial Samples), một bộ khung sinh ra dữ liệu các cuộc tấn công mạng có khả năng vượt qua được các hệ thống IDS, kể cả IDS học máy. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Phương Pháp Phát Sinh Dữ Liệu Tấn Công Đánh Lừa IDS Học Máy Dựa Trên Mạng Sinh Đối Kháng Cao Phan Xuân Quí Đặng Hồng Quang Phan Thế Duy Đỗ Thị Thu Hiền Phạm Văn Hậu 1 Phòng Thí nghiệm An toàn Thông tin Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin 2 Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Email 17520953 17520944 @ duypt hiendtt haupv @ Abstract Trình phát hiện xâm nhập mạng Network IDS quản trị viên cài đặt vào hệ thống dưới dạng các bộ quy được xây dựng để phát hiện và cảnh báo khi hệ thống bị định rules . Tuy nhiên nhược điểm của hệ thống loại tấn công từ đó có thể đưa ra các phản ứng phù hợp. Với này là không thể phát hiện các cuộc tấn công mới. Trong sự bùng nổ của dữ liệu các phương pháp học máy đã bắt khi đó Anomaly-based IDS vốn sử dụng các thuật toán đầu được áp dụng trong một số IDS khác nhau. Tuy nhiên các hệ thống này cho tỉ lệ báo động giả cao cũng như dễ bị học máy hay Machine Learning Based IDS ML IDS đánh lừa bởi các cuộc tấn công tinh vi như tấn công đối có thể khắc phục nhược điểm này do hoạt động dựa trên kháng. Vì vậy cần phải liên tục kiểm tra và cải tiến các hệ nguyên lý phân loại dữ liệu. Khi đề cập đến vấn đề phân thống này bằng cách mô phỏng các đột biến tấn công mạng loại các thuật toán học máy đã được áp dụng rộng rãi trong thế giới thực. Trong nghiên cứu này chúng tôi thiết trong thực tế trên nhiều lĩnh vực khác nhau như phân kế và giới thiệu DIGFuPAS Deceive IDS with GAN and loại ảnh nói riêng và dữ liệu nói chung trong đó hướng Function-Preserving on Adversarial Samples một bộ tiếp cận của IDS dựa trên học máy cũng đã đạt được khung sinh ra dữ liệu các cuộc tấn công mạng có khả năng những kết quả tốt. Nhiều thuật toán học máy khác nhau vượt qua được các hệ thống IDS kể cả IDS học máy. Dựa đã được dùng để phân loại dữ liệu trong đó có thể kể trên Mô hình sinh đối kháng GAN DIGFuPAS tạo ra các luồng dữ liệu độc hại đột biến từ lưu lượng .

• Cơ sở dữ liệu
• Hệ thống phát hiện xâm nhập
• Phương pháp phát sinh dữ liệu
• IDS học máy
• Mô hình sinh đối kháng
• Bộ dữ liệu công khai CICIDS2017
• IDS thương mại
• Hệ thống phát hiện xâm nhập IDS
• Bản đồ tự tổ chức SOM
• Cải tiến bản đồ tổ chức tự động
• Phát hiện xâm nhập
• Phát hiện xâm mạng
• Kết hợp trong thiết kế LAN
• Đảm bảo an ninh mạng
• Xâm nhập mạng
• Kỹ thuật học máy
• Bộ dữ liệu KDD99
• Hệ thống phát hiện xâm nhập máy tính
• Xâm nhập trái phép
• Phương pháp học sâu
• Tập dữ liệu KDD cup 99
• Hệ thống phát hiện các tấn công
• Tiếp cận máy học
• Hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
• Phát hiện xâm nhập mạng
• Phân lớp các kiểu tấn công mạng
• Mạng nơron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Bộ dữ liệu ADFA LD
• Tần suất lời gọi hệ thống
• Phát hiện xâm nhập trái phép
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống thông tin
• Phát hiện xâm nhập mạng sử dụng học máy
• Xử lý dữ liệu
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Thiết kế hệ thống mạng LAN
• Bài giảng Thiết kế hệ thống mạng LAN
• Intrusion Detection System
• Network based IDS (NIDS)
• Quy trình hoạt động của IDS
• phòng chống xâm nhập
• hệ thống phần mềm
• bảo mật mạng
• bảo mật hệ thống
• bảo mật thông tin
• chống hacker xâm nhập
• bảo mật máy tính
• bảo mật dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Xây dựng mô hình học sâu
• Phương pháp học máy thống kê
• Cơ sở dữ liệu
• An toàn cơ sở dữ liệu
• Xâm nhập cơ sở dữ liệu trái phép
• Công cụ tự động phát hiện xâm nhập
• Hệ thống quản trị CSDL
• Bộ dữ liệu
• Đặc tính phân cụm
• Dữ liệu kiểm thử phổ biến
• Tiểu luận ngành Công nghệ thông tin
• Tìm hiểu về Ftester
• Bài giảng Quản trị và bảo trì hệ thống
• Quản trị và bảo trì hệ thống
• Chiến lược quản trị mạng
• Chính sách bảo mật
• Hệ thống ngăn chặn xâm nhập
• Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS)
• Những phương pháp máy học
• Intrusion Detection System (IDS)
• Machine Learning Techniques
• Denial of Service attack (DoS)
• Probe attack (Probe)
• virus máy tính
• cách diệt virus
• thủ thuật máy tính
• kỹ năng máy tính
• an ninh mạng
• mẹo bảo mật
• Snort
• CentOS
• chính sách của IDS
• hệ điều hành
• phần mềm Snort
• mạng Nơ ron
• kỹ thuật khai phá dữ liệu
• luận văn
• Hệ chuyên gia
• bảo vệ máy tính
• kỹ thuật máy tính
• an ninh máy tính
• công nghệ thông tin
• an ninh
• bảo mật
• Hệ thống tự động phát hiện xâm nhập
• IPS
• lập trình mạng
• quản trị mạng
• lập trình
• Phương pháp bảo mật mạng
• Mã nguồn mở Ubuntu
• Cấu trúc tập lệnh Rules
• Cài đặt mật mã nguy hiểm
• Tổng quan về IDS
• Ứng dụng máy vectơ hỗ trợ
• Bất thường trong ngữ cảnh
• Hệ thống SCADA
• Máy học Support Vector Machine
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thống phát hiện xâm nhập trái phép
• An toàn bảo mật thông tin