TAILIEUCHUNG - Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên đồ thị cụm

Bài viết đề xuất thuật toán tra cứu và trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh. Nhằm chứng minh cơ sở lý thuyết đã đề xuất, thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên tập dữ liệu ảnh ImageCLEF; Kết quả thực nghiệm được đánh giá so với các phương pháp khác đã được công bố gần đây trên cùng tập dữ liệu. Từ kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất của chúng tôi là hiệu quả và có thể ứng dụng trong nhiều hệ thống dữ liệu đa phương tiện. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN ĐỒ THỊ CỤM Nguyễn Văn Thịnh1 Nguyễn Thị Định1 Văn Thế Thành2 1 Khoa Công nghệ Thông tin Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm 2 Phòng Quản lý khoa học và Đào tạo Sau đại học Trường ĐH Công nghiệp Thực phẩm nvanthinh@ vanthethanh@ TÓM TẮT Bài toán truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa SBIR Semantic-Based Image Retrieval được quan tâm trong những năm gần đây vì hướng tiếp cận này có thể trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh và khắc phục được nhược điểm của phương pháp truy vấn ảnh theo văn bản TBIR Text-Based Image Retrieval cũng như theo nội dung CBIR Content-Based Image Retrieval . Vì vậy trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp truy vấn ảnh và trích xuất ngữ nghĩa bằng đồ thị đặc trưng thị giác của hình ảnh và đồ thị cụm. Để thực hiện vấn đề này phương pháp gom cụm đặc trưng thị giác hình ảnh được đề xuất nhằm tạo ra đồ thị cụm để từ đó trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh. Trước hết chúng tôi đề xuất cấu trúc đồ thị mô tả hình ảnh và độ đo tương tự dựa trên đặc trưng thị giác cấp thấp cùng với quan hệ không gian giữa các vùng trong ảnh. Sau đó đồ thị cụm được tạo ra bằng phương pháp gom cụm các đồ thị đặc trưng của hình ảnh trên cơ sở độ đo đã được đề xuất đồng thời chúng tôi xây dựng ontology mô tả ngữ nghĩa cho tập dữ liệu ảnh và tạo ra câu truy vấn SPARQL dựa trên véctơ từ thị giác của hình ảnh nhằm thực hiện truy vấn trên ontology. Dựa trên cấu trúc đồ thị cụm và ontology đã xây dựng chúng tôi đề xuất thuật toán tra cứu và trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh. Nhằm chứng minh cơ sở lý thuyết đã đề xuất thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên tập dữ liệu ảnh ImageCLEF kết quả thực nghiệm được đánh giá so với các phương pháp khác đã được công bố gần đây trên cùng tập dữ liệu. Từ kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất của chúng tôi là .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.