TAILIEUCHUNG - Hệ thống trả lời tự động tư vấn tuyển sinh sau đại học

Bài viết trình bày một số kiến thức nền tảng có liên quan đến bài toán trả lời tự động, bao gồm: Phân loại ý định người dùng, trả lời tự động, máy đọc hiểu văn bản, học chuyển đổi, mô hình BERT và XLM. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG TƯ VẤN TUYỂN SINH SAU ĐẠI HỌC Trần Thanh Trâm1 Trần Thanh Phước2 Nguyễn Thị Anh Thư3 Nguyễn Thế Hữu4 Văn Thế Thành5 1 3 5 Phòng Sau đại học Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 4 Khoa Công nghệ thông tin Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 2 Phòng Lab NLP amp KD Khoa Công nghệ thông tin Đại học Tôn Đức Thắng tramtt@ tranthanhphuoc@ thunta@ huunt@ thanhvt@ TÓM TẮT Cùng với đào tạo đại học thì đào tạo Sau đại học là một trong hai nhiệm vụ đào tạo chính của một trường đại học định hướng nghiên cứu. Các trường đại học luôn mong muốn thông tin về Sau đại học của trường mình luôn đến được kịp thời và đúng đắn cho học viên tiềm năng. Về phía người học cũng luôn mong muốn tiếp cận được nhanh nhất hiệu quả nhất thông tin về chương trình học mà mình quan tâm. Vì vậy chúng tôi đã xây dựng hệ thống trả lời tự động về tuyển sinh Sau đại học giúp cho việc tương tác hiệu quả hơn giữa trường đại học và học viên tiềm năng. Chúng tôi sử dụng hướng tiếp cận học sâu bao gồm hai mô hình chính là mô hình phân loại ý định người dùng Intent Classification và mô hình máy đọc hiểu văn bản Machine Reading Comprehension để xây dựng hệ thống trả lời tự động. Chúng tôi sử dụng hai bộ dữ liệu cho thử nghiệm bao gồm bộ dữ liệu Stanford Question Answering Dataset SQuAD dành cho huấn luyện học chuyển đổi và bộ dữ liệu nghiệp vụ Sau đại học của phòng Đào tạo Sau đại học Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM cho huấn luyện và kiểm tra hệ thống trả lời tự động. Bước đầu cho thấy hệ thống trả lời tự động cho kết quả rất khả quan và có thể áp dụng mở rộng cho nhiều nghiệp vụ ở các phòng ban khác. Từ khóa Phân loại văn bản trả lời tự động phân loại ý định máy đọc hiểu văn bản. I. GIỚI THIỆU Trong thời đại thông tin hiện nay nhu cầu tra cứu thông tin là vô cùng .

• Kỹ thuật lập trình
• Phân loại văn bản
• Trả lời tự động
• Phân loại ý định
• Máy đọc hiểu văn bản
• Học chuyển đổi
• Mô hình BERT
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Cách phân loại
• Mô hình chủ đề
• Khai phá văn bản
• Phân loại văn bản tiếng Việt
• Văn bản tiếng Việt
• Phân loại văn bản tiếng Việt theo chủ đề
• luận văn
• báo điện tử
• xây dựng phần mềm
• tách tử tiếng Việt
• phân loại tin tức báo điện tử
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Kỹ thuật khai thác đồ thị con
• Bài toán phân loại văn bản tiếng Việt
• Mô hình hóa văn bản
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Phân lớp văn bản
• Văn bản tiếng Việt tự động theo chủ đề
• Phân loại bài toán phân lớp văn bản
• Quá trình xây dựng bộ phân lớp văn bản
• Áp dụng kỹ thuật khai thác đồ thị
• Kỹ thuật khai thác đồ thị
• Bài toán phân loại bằng văn bản
• Phân loại bằng văn bản
• Không gian vectơ truyền thống
• Tạp chí Khoa học
• Văn bản văn chương
• Văn bản thông tin
• Chương trình Ngữ văn
• phân tích cú pháp
• quản trị marketing
• báo cáo quản trị marketing
• thực trạng quản trị marketing
• luận văn quản trị
• chiến lược marketing
• tiểu luận
• Tóm tắt văn bản
• Phân loại ý kiến độc giả
• Báo mạng tiếng Việt
• Phân loại ý kiến
• Phân tích ý kiến
• Tóm tắt ý kiến
• Các trường điều kiện ngẫu nhiên
• Giải thuật phân tách
• Phân loại văn bản StarSpace
• Văn bản luật
• Luật giao thông vận tải
• Bộ giao thông vận tải
• Quy định chung
• Phân loại đường bộ các tuyến đường
• Phân loại đường
• Phân loại các tuyến lường
• Bảng phân loại đường
• Phân tích thể loại văn bản
• Thể loại văn bản
• Chiến lược viết thư
• Viết thư tín
• Thư tín thương mại
• Chiến lược viết thư tín thương mại
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đại học Đà Nẵng
• Đồ thị dendrogram
• Nghiên cứu phương pháp phân cụm từ
• Kịch bản tuồng Đào Tấn
• Thể loại kịch bản tuồng
• Phân loại kịch bản tuồng
• Đặc trưng kịch bản tuồng
• Nghệ thuật tuồng
• Văn học Việt Nam
• Phân loại hàng hóa
• Văn bản luật phân loại hàng hóa
• Quyết định số 49 QĐ CTN
• Luật Hải quan 2014
• Nghị định 08 2015 NĐ CP
• Thông tư 38 2015 TT BTC
• Một số quan niệm về tổng thuật
• Phân loại tổng thuật
• Phân loại văn bản trong thuật
• Tạo văn bản tổng thuật
• Tổng thuật thư mục
• Thuật toán phân loại văn
• Bài giảng Thuật toán phân loại văn
• Mô hình xác suất
• Mô hình Bayes đơn giản
• Mô hình Bernoulli
• Mô hình TF IDF
• Soạn thảo văn bản
• Giáo trình Soạn thảo văn bản
• Văn thư hành chính
• Kĩ thuật soạn thảo văn bản
• Thẩm quyền ban hành văn bản
• Kỹ thuật soạn thảo văn bản hành chính
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Máy vector hỗ trợ
• Phân lớp hình ảnh
• Naïve Bayes
• Phân loại web
• Kỹ năng soạn thảo văn bản
• Qui tắc soạn thảo văn bản
• Bài giảng soạn thảo văn bản
• Hình thức văn bản qui chuẩn
• Công cụ soạn thảo văn bản
• Kỹ thuật soạn thảo văn bản
• Quản lý văn bản
• Thể thức văn bản
• Hướng dẫn soạn thảo văn bản
• Văn bản nhà nước
• Văn bản quản lý hành chính Nhà nước
• Xây dựng văn bản quản lý hành chính
• Ban hành văn bản quản lý hành chính
• Phân loại văn bản quản lý hành chính
• Hiệu lực văn bản quản lý hành chính
• Hệ thống văn bản quản lý hành chính
• Những thủ tục hành chính
• Văn bản hội nghị
• Văn bản hợp đồng dân sự
• Văn bản hợp đồng kinh tế
• Sử dụng văn bản
• Văn bản quản lý nhà nước
• Hệ thống văn bản nhà nước
• Văn bản hành chính