TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, RandomForest và KNN (K - Nearest neighbors)

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG SENGTHONG XAYAVONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên 2020 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG SENGTHONG XAYAVONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 84 8 01 01 Người hướng dẫn khoa học TS. Nguyễn Văn Núi Thái Nguyên 2020 I LỜI CAM ĐOAN Họ và tên học viên Sengthong Xayavong Lớp cao học CK17A Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên. Chuyên ngành Khoa học máy tính Tên đề tài luận văn PHÂN LỚP DỮ LIỆU HOA IRIS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES RANDOMFOREST VÀ KNN K - NEAREST NEIGHBORS . Học viên xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản than học viện. Các kết quả nghiên cứu và các kết luận trong luận văn là trung thực không sao chép từ bất kỳ một nguồn nào và dưới bất kỳ hình thức nào. Trong quá trình làm học viên có tham khảo các tài liệu liên quan nhằm khẳng định thêm sự tin cậy và cấp thiết của đề tài. Việc tham khảo các nguồn tài liệu đã được thực hiện trích dẫn và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định. Thái Nguyên ngày 08 tháng 10 năm 2020 Tác giả luận văn Sengthong xayavong II LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS. Nguyễn Văn Núi Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông người thầy đã dành nhiều thời gian tận tình chỉ bảo hướng dẫn giúp đỡ tôi trong suốt quá trình tìm hiểu nghiên cứu. Thầy là người định hướng và đưa ra nhiều góp ý quý báu trong quá trình tôi thực hiện luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy cô ở khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã cung cấp cho tôi những kiến thức và tạo cho tôi những điều kiện thuận lợi trong suốt quá trình tôi học tập tại trường. Tôi cũng bày tỏ lòng biết ơn về sự giúp đỡ .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.