TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến được thực hiện với mục tiêu nhằm tìm hiểu việc khai thác các tập phổ biến (frequent item sets) trong cơ sở dữ liệu lớn, dựa trên cấu trúc dữ liệu mới hay gọi là danh sách mẫu phổ biến PL (requent Pattern List). Mời các bạn cùng tham khảo. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM - HOÀNG TRUNG THÔNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN VÙNG PHÂN CẤP TRONG KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin Mã số ngành 60480201 TP. HỒ CHÍ MINH tháng 03 năm 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM - HOÀNG TRUNG THÔNG PHƢƠNG PHÁP PHÂN VÙNG PHÂN CẤP TRONG KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin Mã số ngành 60480201 CÁN BỘ HƢỚNG DẪN KHOA HỌC . LÊ TRỌNG VĨNH TP. HỒ CHÍ MINH tháng 03 năm 2015 CÔNG TRÌNH ĐƢỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM Cán bộ hƣớng dẫn khoa học . LÊ TRỌNG VĨNH Ghi rõ họ tên học hàm học vị và chữ ký Luận văn Thạc sĩ đƣợc bảo vệ tại Trƣờng Đại học Công nghệ TP. HCM ngày 11 tháng 04 năm 2015 Thành phần Hội đồng đánh giá Luận văn Thạc sĩ gồm Ghi rõ họ tên học hàm học vị của Hội đồng chấm bảo vệ Luận văn Thạc sĩ TT Họ và tên Chức danh Hội đồng 1 . Đỗ Phúc Chủ tịch 2 TS. Võ Đình Bảy Phản biện 1 3 TS. Lƣ Nhật Vinh Phản biện 2 4 . Lê Hoàng Thái Ủy viên 5 TS. Lê Tuấn Anh Ủy viên Thƣ ký Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá Luận sau khi Luận văn đã đƣợc sửa chữa nếu có . Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV TRƢỜNG ĐH CÔNG NGHỆ TP. HCM CỘNG HÕA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG QLKH ĐTSĐH Độc lập Tự do Hạnh phúc TP. HCM ngày 14 tháng 03 năm 2015 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên Hoàng Trung Thông Giới tính Nam Ngày tháng năm sinh 06 09 1975 Nơi sinh Sơn La Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin MSHV 1341860025 I- Tên đề tài PHƢƠNG PHÁP PHÂN VÙNG PHÂN CẤP TRONG KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN II- Nhiệm vụ và nội dung Phân vùng thứ bậc để khai thác tập phổ biến trong những cơ sở dữ liệu lớn - Khai thác tập phổ biến các cách tiếp cận - Cơ sở dữ liệu có kích thƣớc lớn - Phƣơng pháp phân vùng phân cấp dữ liệu trên hệ thống nhiều máy - Áp dụng phƣơng pháp phân vùng phân cấp vào bài toán khai thác tập phổ biến - Xây dựng chƣơng trình demo III- Ngày giao nhiệm vụ 18 08 2014 IV- Ngày hoàn thành nhiệm vụ 14 03 .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.