TAILIEUCHUNG - Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P18

SHAPE ANALYSIS Several qualitative and quantitative techniques have been developed for characterizing the shape of objects within an image. These techniques are useful for classifying objects in a pattern recognition system and for symbolically describing objects in an image understanding system. Some of the techniques apply only to binary-valued images; others can be extended to gray level images. | Digital Image Processing PIKS Inside Third Edition. William K. Pratt Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-37407-5 Hardback 0-471-22132-5 Electronic 18 SHAPE ANALYSIS Several qualitative and quantitative techniques have been developed for characterizing the shape of objects within an image. These techniques are useful for classifying objects in a pattern recognition system and for symbolically describing objects in an image understanding system. Some of the techniques apply only to binary-valued images others can be extended to gray level images. . TOPOLOGICAL ATTRIBUTES Topological shape attributes are properties of a shape that are invariant under rubber-sheet transformation 1-3 . Such a transformation or mapping can be visualized as the stretching of a rubber sheet containing the image of an object of a given shape to produce some spatially distorted object. Mappings that require cutting of the rubber sheet or connection of one part to another are not permissible. Metric distance is clearly not a topological attribute because distance can be altered by rubber-sheet stretching. Also the concepts of perpendicularity and parallelism between lines are not topological properties. Connectivity is a topological attribute. Figure is a binary-valued image containing two connected object components. Figure is a spatially stretched version of the same image. Clearly there are no stretching operations that can either increase or decrease the connectivity of the objects in the stretched image. Connected components of an object may contain holes as illustrated in Figure . The number of holes is obviously unchanged by a topological mapping. 589 590 SHAPE ANALYSIS FIGURE . Topological attributes. There is a fundamental relationship between the number of connected object components C and the number of object holes H in an image called the Euler number as defined by E C - H The Euler number is also a topological property because C

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hình ảnh
• xử lý hình ảnh
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• Chẩn đoán hình ảnh
• Bài giảng chẩn đoán hình ảnh
• Tài liệu chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh
• Kỹ thuật hình ảnh
• Hình ảnh cắt lớp
• Hình ảnh thần kinh
• Hình ảnh sọ não
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tiêu hóa
• Hình ảnh hệ tiêu hóa
• Chẩn đoán hình ảnh hệ xương khớp
• Chẩn đoán hình ảnh hệ tim mạch
• hình ảnh truyền hình
• vai trò hình ảnh trong truyền hình
• khái niệm về hình ảnh
• đặc điểm hình ảnh
• phát thanh truyền hình
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• hương dẫn Chẩn doán hình ảnh
• kinh nghiệm Chẩn doán hình ảnh
• giáo trình Chẩn doán hình ảnh
• bài giảng Chẩn doán hình ảnh
• kỹ thuật Chẩn doán hình ảnh
• Chẩn doán hình ảnh