TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng phân loại tài liệu tiếng Việt trong thư viện số

Phân loại thông tin là một trong những giải pháp hợp lý cho yêu cầu trên. Nhưng một thực tế là khối lượng thông tin quá lớn, việc phân loại dữ liệu thủ công là điều không tưởng. Hướng giải quyết là một chương trình máy tính tự động phân loại các thông tin trên. | NGHIÊN CỨU LÝ THUYẾT NAIVE BAYES VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT TRONG THƯ VIỆN SỐ Hoàng Anh Công 1 Tóm tắt Hiện nay khoa học công nghệ ngày càng phát triển. Các hệ thống thư viện điện tử thư viện trực tuyến ngày càng được sử dụng rộng rãi kèm theo đó là các vấn đề liên quan đến phân loại tìm kiếm chia theo danh mục và gợi ý nội dung đọc Ebook cho người dùng. Với lượng thông tin đồ sộ một yêu cầu lớn đặt ra là làm sao tổ chức và tìm kiếm thông tin có hiệu quả nhất. Phân loại thông tin là một trong những giải pháp hợp lý cho yêu cầu trên. Nhưng một thực tế là khối lượng thông tin quá lớn việc phân loại dữ liệu thủ công là điều không tưởng. Hướng giải quyết là một chương trình máy tính tự động phân loại các thông tin trên. Từ khóa Thư viện số Phân loại tài liệu tiếng Việt Thuật toán Naïve Bayes Lý thuyết Naïve Bayes. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng trong phân loại tài liệu tiếng Việt trong thư viện điện tử nhằm tìm hiểu và thử nghiệm các phương pháp phân loại tài liệu áp dụng trên tiếng Việt. Phân loại văn bản Text classification là một trong những công cụ khai phá dữ liệu dạng văn bản một cách hữu hiệu làm nhiệm vụ đưa những tài liệu có cùng nội dung chủ đề giống nhau về cùng một lớp có sẵn. Phân loại tài liệu giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm thông tin cần thiết đồng thời có thể lưu trữ các thông tin theo đúng chủ đề topic hay lớp class dựa trên các thuật toán phân loại. Thạc sĩ Trường Đại học Văn hóa Thể thao và Du lịch Thanh Hóa. PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM 458 Trong bài viết này sẽ nhằm giải quyết một số vấn đề chính nâng cao hiệu năng của hệ thống phân loại tài liệu tiếng Việt tự động - Phương pháp phân loại tài liệu tiếng Việt tự động có kết hợp với giảm chiều nhằm giảm đi độ phức tạp tính toán đồng thời tăng độ chính xác của phương pháp đã đề xuất. - Có ý nghĩa thực tiễn cao trong cuộc sống hệ thống thực nghiệm được xây dựng dựa trên phương pháp đề xuất mang lại tính .

• Thư viện thông tin
• Thư viện số
• Phân loại tài liệu tiếng Việt
• Thuật toán Naïve Bayes
• Lý thuyết Naïve Bayes
• Hệ thống thư viện điện tử
• Thư viện số thông minh
• Phát triển thư viện số thông minh
• Dịch vụ số
• Phát triển thư viện số
• Ứng dụng thư viện số
• Thư viện Truyền cảm hứng
• Dịch vụ thư viện số
• Phát triển dịch vụ thư viện số
• Thư viện hiện đại
• Giải pháp phát triển thư viện số
• Tạp chí Thông tin và tư liệu
• Hoạt động dịch vụ thư viện số
• Tài nguyên số
• Dịch vụ thông tin
• Nguồn lực thông tin thư viện
• Hệ thống thư viện
• Thuê mua dịch vụ thư viện số Dlib
• Thư viện liên kết nguồn tài nguyên thông tin
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Thông tin thư viện
• Thông tin thư viện
• Thư viện Tạ Quang Bửu
• Phần mềm thư viện số
• Xây dựng thư viện số
• Thư viện Quốc gia Việt Nam
• Tài liệu thư viện
• Thư viện thông tin
• Thư viện số Đại học Nha Trang
• Vai trò Thư viện số
• Dịch vụ thư viện
• Thư viện Đại học Nha Trang
• Chức năng thư viện số
• Nguyên tắc thư viện số
• Chính sách phát triển thư viện số
• Nguyên tắc thư viện số
• Thư viện điện tử
• Thư viện thế kỷ XX
• Cấu trúc thư viện điện tử
• Phần mềm thư viện điện tử
• Cơ sở hạ tầng thư viện điện tử
• Xây dựng tài liệu số hóa
• Phát triển thư viện
• Định hướng phát triển thư viện số
• Thư viện Việt Nam
• Mô hình thư viện số
• Phát triển thư viện số Việt Nam
• Phát triển thư viện số ở Trung Quốc
• Thủ thư số
• Phương cách làm việc của thủ thư số
• Đặc điểm thư viện số
• Ứng dụng web trong dịch vụ tra cứu
• Nhân lực thông tin thư viện
• Nguồn nhân lực thông tin thư viện
• Nghề Thông tin thư viện
• Nguồn nhân lực thông tin thư viện Lào
• Cán bộ thông tin thư viện
• Tạp chí thư viện Việt Nam
• Nghiên cứu và trao đổi
• Hoạt động thư viện trong nước
• Hoạt động thư viện nước ngoài
• Tâm sự nghề Thư viện
• Tin tức và văn nghệ thư viện
• Phân định loại hình thư viện
• Luật thư viện
• Định nghĩa về thư viện
• Giải thích thuật ngữ thư viện
• Thư viện công lập
• Đào tạo cán bộ thư viện
• Dịch vụ thư viện hiện đai
• Phần mềm thư viện điện tử tích hợp (KOHA)
• Phần mềm thư viện
• Thư viện số trong văn hóa xã hội
• Nghiên cứu thư viện
• Tạo lập nội dung thư viện số
• Tìm kiếm thông tin
• Thư viện và thư viện số
• Thư viện truyền thống
• Thư viện được số hoá
• Thông tin tri thức
• Đào tạo nguồn nhân lực Thông tin Thư viện
• Đào tạo nguồn nhân lực cho Thư viện số
• Yêu cầu đối với thư viện số
• Thách thức đối với thư viện số
• Các yếu tố cấu thành thư viện
• Thư viện Quốc hội Hoa Kỳ
• Chia sẻ thông tin toàn cầu
• Ba chức năng của thư viện số
• Những dịch vụ cơ bản của thư viện số
• Quản lý nhân lực thông tin thư viện
• Phát triển nhân lực thông tin thư viện
• Phát triển nhân lực thư viện số
• Kỹ năng nhân lực thư viện số
• Bài giảng Thư viện số
• Thư viện số Digital Libraries
• Hệ phần mềm thư viện số Greenstone
• Greenstone Digital Library Software
• Cấu trúc thư mục Greenstone
• Tệp cấu hình cơ sở dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Thông tin Thư viện
• Học viện Hành chính Quốc gia
• Hình thành thư viện số
• Thư viện số trường Đại học
• Mô hình liên thông Mạng thông tin Thư viện
• Liên thông Mạng thông tin Thư viện
• Thư viện Cao học
• Thư viện đại học
• Hoạt động thông tin – thư viện