TAILIEUCHUNG - Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 4 - ThS. Hoàng Thị Thanh Tâm

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục" tìm hiểu biến ngẫu nhiên liên tục và hàm mật độ xác suất; biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn; biến ngẫu nhiên phân phối khi–bình phương; biến ngẫu nhiên phân phối student. | BÀI 4 BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC ThS. Hoàng Thị Thanh Tâm ThS. Bùi Dương Hải Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1 TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG Một doanh nghiệp sản xuất sản phẩm điện tử với tuổi thọ của sản phẩm là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với trung bình bằng 3160 giờ phương sai là 6400 giờ2. Thời gian bảo hành của sản phẩm là 3000 giờ. Khi bán một sản phẩm thì doanh nghiệp lãi là 2 triệu đồng nhưng nếu sản phẩm bị dừng hoạt động trong thời hạn bảo hành thì doanh nghiệp phải đền bù và khi đó sẽ bị lỗ 10 triệu. 1. Làm thế nào để doanh nghiệp tính được tỷ lệ sản phẩm bị dừng hoạt động trong thời gian còn bảo hành 2. Làm thế nào để doanh nghiệp tính toán được lợi nhuận trung bình và mức độ phân tán của lợi nhuận khi bán một sản phẩm 2 MỤC TIÊU Hiểu khái niệm biến ngẫu nhiên liên tục đánh giá đồ thị hàm mật độ xác suất. Biết cách tra bảng để tìm xác suất của biến phân phối Chuẩn hóa. Biết áp dụng công thức tính xác suất của biến phân phối Chuẩn trong các bài toán thực tế. Biết cách tra bảng để tìm chính xác các giá trị tới hạn. 3 HƯỚNG DẪN HỌC Học đúng lịch trình của môn học theo tuần bắt buộc phải nắm được nội dung của bài học trước. Theo dõi chi tiết ví dụ trong bài giảng tự làm các bài tập luyện tập. Đọc giáo trình và tài liệu tham khảo. Tự nghiên cứu và trao đổi với bạn học khi cần thiết. Trao đổi với giảng viên qua các phương tiện được cung cấp. 4 NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên liên tục và hàm mật độ xác suất Biến ngẫu nhiên phân phối Chuẩn Biến ngẫu nhiên phân phối Khi bình phương Biến ngẫu nhiên phân phối Student 5 1. BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC VÀ HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT . Khái niệm về biến ngẫu nhiên liên tục . Hàm mật độ xác suất . Tính chất hàm mật độ xác suất 6 . BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC Định nghĩa Biến ngẫu nhiên X là liên tục nếu giá trị có thể có của nó lấp đầy một khoảng trên trục số. Với biến ngẫu nhiên liên tục X nếu giá trị nhỏ nhất có thể có là xmin giá trị lớn nhất có thể

• Toán học
• Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Lý thuyết xác suất
• Thống kê toán
• Biến ngẫu nhiên liên tục
• Biến ngẫu nhiên phân phối student
• Biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn
• tài liệu học đại học
• xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• bài giảng xác suất thống kê
• giáo trình xác suất thống kê
• xác suất thống kê toán
• đề thi xác suất thống kê
• Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán
• Phép thử và biến cố
• Công thức nhân xác suất
• Công thức xác suất đầy đủ
• nguyên lý xác suất thống kê
• bài tập xác suất thống kê
• lý thuyết xác suất thống kê
• Giáo án xác suất thống kê
• Toán thống kê
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Toán kinh tế
• Biến cố ngẫu nhiên và xác suất
• Biến ngẫu nhiên hai chiều
• Quy luật phân phối xác suất thông dụng
• Cách tính xác suất theo cách cổ điển
• Cách tính xác suất theo thống kê
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê
• Lý thuyết thống kê
• Bài toán xác suất thống kê
• Quy tắc nhân
• Xác suất của một biến cố
• Quy luật phân phối xác suất
• Xác suất và thống kê toán
• Biến ngẫu nhiên
• Lý thuyết ước lượng
• Lý thuyết kiểm định
• Phân tích hồi quy
• Các định lý xác suất
• Định lý nhân xác suất
• Định lý cộng xác suất
• Phân bố tần số và đồ thị
• Mô tả dữ liệu
• Xác suất và các quy tắc đếm
• Định lý trong lý thuyết xác suất
• Định lý giới hạn trung tâm
• Bài giảng Lý thuyết xác suất
• Biến cố và xác suất
• Công thức xác suất
• Sử dụng đại số tổ hợp
• Phương pháp liệt kê
• Giả thuyết thống kê
• Kiểm định tham số
• Hàm phân phối xác suất
• Biến ngẫu nhiên rời rạc
• Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình
• Kiểm định một phía
• Kiểm định hai phía
• Biến cố ngẫu nhiên
• Thống kê toán học
• Sự kiện và xác suất
• Xác suất sự kiện
• Tham số đặc trưng
• Quy luật Khi bình phương
• Bảng phân phối xác suất
• Ôn tập xác suất thống kê
• Bài tập tự luận xác suất thống kê
• Giáo trình Lý thuyết xác suất