TAILIEUCHUNG - Xác định số lượng rầy nâu trưởng thành dựa trên đặc trưng SIFT

Trong bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận để xác định số lượng rầy nâu trưởng thành dựa trên phương pháp rút trích đặc trưng cục bộ bất biến SIFT (Scale Invariant Feature Transform) [5] trên đối tượng ảnh chụp cây lúa để bảo đảm phạm vi xác định đối tượng rộng hơn, cho kết quả tốt hơn vì hình ảnh có thể bị thay đổi bởi tỷ lệ, góc chụp ảnh, quay ảnh, . Đối tượng rầy nâu trưởng thành có trên ảnh lúa sẽ được phát hiện, so khớp đặc trưng sau đó. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG RẦY NÂU TRƯỞNG THÀNH DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG SIFT Huỳnh Võ Hữu Trí 1 Võ Huỳnh Trâm2 Lâm Bảo Duy3 Huỳnh Xuân Hiệp2 1 Khoa Kỹ thuật công nghệ Trường Đại học Nam Cần Thơ 2 Khoa Công nghệ thông tin amp Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ 3 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Cửu Long hvhuutri@ vhtram@ lambaoduy@ hxhiep@ TÓM TẮT Hiện nay nhờ vào các phương tiện kỹ thuật như máy ảnh điện thoại di động việc xác định các đối tượng sâu bệnh trên cây lúa bằng hình ảnh có thể được thực hiện khá dễ dàng. Tuy nhiên hình ảnh sau khi chụp vẫn chỉ được xử lý bằng mắt thường để nhận diện. Kết quả có thể dẫn đến xác định nhầm đối tượng hoặc không chính xác về số lượng đối tượng trên ảnh đặc biệt trong các hình ảnh có nhiều loại đối tượng khác nhau. Vì vậy việc xây dựng mô hình xác định các đối tượng sâu bệnh đang là nhu cầu bức thiết trong đó có đối tượng rầy nâu trên lúa. Trong bài viết này chúng tôi đề xuất một mô hình mới dùng xác định số lượng rầy nâu trưởng thành trên lúa với hướng tiếp cận là rút trích đặc trưng cục bộ bất biến từ ảnh lúa nhiễm rầy so khớp xác định đối tượng rầy nâu trưởng thành kết hợp với kiểm tra độ tương thích của quá trình xác định đối tượng. Mô hình đã xác định được số lượng rầy nâu trưởng thành ở nhiều giai đoạn phát triển khác nhau của lúa từ giai đoạn đẻ nhánh làm đòng đến trổ và khi lúa chín đồng thời cũng phân biệt được rầy nâu trưởng thành với các đối tượng khác với kết quả thu được là hết sức tích cực. Kết quả này có thể làm cơ sở cho việc dự tính mật độ rầy nâu trưởng thành tấn công cây lúa hỗ trợ cho công tác dự báo phòng trừ dịch hại rầy nâu trên lúa. Từ khóa Rầy nâu trưởng thành rút trích đặc trưng cục bộ bất biến xác định đối tượng so khớp. I. GIỚI THIỆU Trong các loài dịch hại nông nghiệp thì rầy nâu Nilarpavata lugens Stal 1 là

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.