TAILIEUCHUNG - Ứng dụng hệ luật mờ trong dự báo biểu điểm thi

Bài báo này trình bày phương pháp ứng dụng hệ luật mờ Standard Addictive Model (SAM) vào việc dự báo biểu điểm thi tại các cơ sở giáo dục. Thông qua xây dựng SAM qua các bước học máy như sau: Học cấu trúc hệ luật, học điều chỉnh thông số và học tối ưu hệ luật. Thực nghiệm trên độ khó của đề thi và học lực của người học được lấy từ số liệu thực tế tại Trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Vĩnh Long. Quá trình thực nghiệm cho kết quả dự báo sát với thực tế. Qua đó góp phần nâng cao tính khoa học trong hoạt động đánh giá người học, một trong những nhiệm vụ quan trọng trong lĩnh vực khảo thí và đảm bảo chất lượng giáo dục. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI ỨNG DỤNG HỆ LUẬT MỜ TRONG DỰ BÁO BIỂU ĐIỂM THI Lê Duy Đồng 1 Vũ Thanh Nguyên 2 Lê Kim Nga 3 1 Trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Vĩnh Long 2 Trường Đại học Công nghệ thông tin Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 3 Trường Trung học phổ thông Vĩnh Long caphemientay@ nguyenvt@ lekimngabcvl@ TÓM TẮT Bài báo này trình bày phương pháp ứng dụng hệ luật mờ Standard Addictive Model SAM vào việc dự báo biểu điểm thi tại các cơ sở giáo dục. Chúng tôi đã xây dựng SAM qua các bước học máy như sau Học cấu trúc hệ luật học điều chỉnh thông số và học tối ưu hệ luật. Thực nghiệm trên độ khó của đề thi và học lực của người học được lấy từ số liệu thực tế tại Trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Vĩnh Long. Quá trình thực nghiệm cho kết quả dự báo sát với thực tế. Qua đó góp phần nâng cao tính khoa học trong hoạt động đánh giá người học một trong những nhiệm vụ quan trọng trong lĩnh vực khảo thí và đảm bảo chất lượng giáo dục. Từ khóa Hệ luật mờ dự báo biểu điểm máy học khảo thí và đảm bảo chất lượng. I. GIỚI THIỆU Ngày nay các cơ sở đào tạo có khuynh hướng sử dụng ngân hàng đề thi để nâng cao tính khách quan trong hoạt động đánh giá người học. Tuy nhiên việc đánh giá đề thi thường được thực hiện dựa trên phương pháp chuyên gia mang nặng tính chất chủ quan. Qua tham khảo một số giảng viên có kinh nghiệm giảng dạy tại các cơ sở giáo dục thì việc ra đề thi phù hợp với học lực người học mang ý nghĩa rất quan trọng. Làm tốt việc này sẽ góp phần nâng cao tính khoa học trong công tác khảo thí và đảm bảo chất lượng giáo dục KT amp ĐBCLGD . Một đề thi tốt sẽ giúp đánh giá đúng năng lực của người dạy và người học giúp xác định ngưỡng tuyển hợp lý ở các kỳ thi tuyển đầu vào đồng thời nâng cao chất lượng ngân hàng đề thi. Trong kỳ thi tuyển sinh Cao đẳng Đại học năm 2011 môn Sử có rất nhiều bài thi bị điểm 0 và .

• Kỹ thuật lập trình
• Ứng dụng hệ luật mờ
• Dự báo biểu điểm thi
• Hệ luật mờ
• Đánh giá chất lượng học tập
• Hệ luật mờ
• Logic mờ và ứng dụng
• Bài giảng Logic mờ
• Ứng dụng của Logic mờ
• Phép toán trên tập mờ
• Quá trình mờ hóa
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Tinh chỉnh tham số mờ gia tử
• Xây dựng hệ mờ phân lớp
• Lý thuyết tập mờ
• Hệ thống điều khiển
• Xác định các luật mờ
• Phương pháp toán
• Ứng dụng Logic mờ
• Thiết kế Hệ Thống Mờ
• Luận văn
• Luận văn Thạc sĩ ngành Tự động hóa
• Bộ điều chỉnh PID
• Hệ điều khiển logic mờ
• Luật điều khiển mờ
• luận án tiến sĩ
• Viện NC Điện tử
• động học phi tuyến
• hệ thống điều khiển công nghiệp
• vạn năng mờ nơron
• luật điều khiển phản hồi
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Ngữ nghĩa tính toán
• Từ ngôn ngữ
• Hệ mờ tối ưu
• Toán tối ưu
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Khai phá luật kết hợp mờ đa cấp
• Ngôn ngữ lập trình C
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Nhận dạng đối tượng điều khiển
• Ứng dụng mạng nơron
• Điều khiển hệ kín
• Điều khiển hệ mờ
• Mạng nơron thẳng
• Luật học lan truyền ngược
• quản trị hệ thống
• phương pháp xây dựng hể mở
• đại số gia tử
• bài toán phân lớp
• luận văn tiến sĩ
• tiến sĩ khoa khọc
• Điều khiển lò nhiệt
• Phân cụm trừ dữ liệu
• Phương pháp phân cụm dữ liệu trừ