TAILIEUCHUNG - Phát triển thuật toán xử lý ảnh và máy học để nhận dạng khiếm khuyết trên bề mặt gạch men

Nghiên cứu này đề xuất một giải thuật xử lý ảnh kết hợp với máy học để phát hiện và nhận dạng khiếm khuyết trên bề mặt gạch men. Đầu tiên, gạch sẽ được tách khỏi nền và tính toán đặc trưng ảnh dựa trên histogram và kết cấu bề mặt để nhận dạng loại mẫu của gạch dùng mạng neural. Tiếp theo, tiến hành trừ ảnh mẫu gạch và gạch mẫu để nhận dạng lỗi sử dụng kỹ thuật xử lý hình thái. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI PHÁT TRIỂN THUẬT TOÁN XỬ LÝ ẢNH VÀ MÁY HỌC ĐỂ NHẬN DẠNG KHIẾM KHUYẾT TRÊN BỀ MẶT GẠCH MEN Trương Quốc Bảo1 Võ Thành Lâm2 Võ Văn Phúc3 Trương Quốc Định4 1 Khoa Công nghệ Trường Đại học Cần Thơ Việt Nam 2 Khoa Điện Trường Cao đẳng nghề An Giang Tỉnh An Giang Việt Nam 3 Trung tâm Tin học Nam Việt Thành phố Vĩnh Long Tỉnh Vĩnh Long Việt Nam 4 Khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ Việt Nam tqbao@ vothanhlamtcdnag@ vphucvo@ tqdinh@ TÓM TẮT Nghiên cứu này đề xuất một giải thuật xử lý ảnh kết hợp với máy học để phát hiện và nhận dạng khiếm khuyết trên bề mặt gạch men. Đầu tiên gạch sẽ được tách khỏi nền và tính toán đặc trưng ảnh dựa trên histogram và kết cấu bề mặt để nhận dạng loại mẫu của gạch dùng mạng neural. Tiếp theo tiến hành trừ ảnh mẫu gạch và gạch mẫu để nhận dạng lỗi sử dụng kỹ thuật xử lý hình thái. Kết quả thực nghiệm được tiến hành trên tập dữ liệu 150 ảnh viên gạch thuộc 15 loại mẫu khác nhau với tổng cộng 292 loại lỗi cần nhận dạng. Kết quả nhận dạng của hệ thống đạt với 100 số gạch mẫu được nhận dạng đúng. Thời gian nhận dạng trung bình khoảng 1s cho một mẫu gạch đã khẳng định tính hiệu quả của hệ thống được đề nghị. Từ khóa Nhận dạng mẫu mạng neural trừ nền khiếm khuyết bề mặt gạch men. I. GIỚI THIỆU Sản xuất gạch men và ốp lát tại Việt Nam là một trong số ít các ngành công nghiệp vươn lên tầm cỡ khu vực và thế giới. Theo số liệu thống kê năm 2015 tổng công suất hiện đạt tới 500 triệu m2 năm đứng đầu Đông Nam Á và thứ 6 thế giới. Sản phẩm gạch men không chỉ được tiêu thụ trong nước mà còn được xuất khẩu ra nước ngoài. Việt Nam cũng là nhà xuất khẩu gạch ốp lát top 10 thế giới. Hiện tại khoảng 15 sản lượng của Việt Nam được xuất khẩu đi các nước trên thế giới 1 . Nghiên cứu các phương pháp và các kỹ thuật cho việc kiểm tra đánh .

• Tự động hoá
• Phát triển thuật toán xử lý ảnh
• Thuật toán xử lý ảnh
• Thuật toán máy học
• Khiếm khuyết trên bề mặt gạch men
• Nhận dạng mẫu
• Thuật toán di truyền tương tác
• Dự án Permutopainter
• Thuật toán K medoids
• Thuật toán rừng ngẫu nhiên
• Giải thuật di truyền
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 2
• Chương 2 Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Giới thiệu về nhận dạng mẫu
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 3
• Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê
• Cực đại hàm tin cậy
• Mô hình hỗn hợp
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Phân đoạn ảnh
• Nhận dạng mẫu thống kê
• Thiết kế hệ thống nhận biết mẫu
• Nhận dạng mẫu hình ảnh
• Hình ảnh sử dụng mô men HU
• Nhận dạng cây
• Phát hiện dáng đi bệnh lý
• Đặc trưng hình dạng
• Bài giảng Lý thuyết nhận dạng Chương 1
• Chương 1 Nội dung môn học
• Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học
• Ước lượng hàm mật độ xác suất
• Nhận dạng chữ in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Nhận dạng chữ quang học
• Mô hình liên mạng nơ ron
• Hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Sáng kiến kinh nghiệm Mẫu giáo
• Sáng kiến kinh nghiệm Mầm non
• Nhận biết hình tròn
• Giáo dục mầm non
• Nhận dạng các khối trong thực tế
• Phát triển nhận thức
• Phương pháp kết hợp giữ xử lý ảnh và máy học
• Nhận biết bệnh trên lá cà phê
• Luận văn Thạc sĩ Tâm lý học
• Giới tính trẻ mẫu giáo 5 6 tuổi
• Tâm lý trẻ mẫu giáo
• Vai trò giới trong gia đình
• Nhận dạng giới trẻ mẫu giáo
• Chức năng giới trong gia đình
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Nghiên cứu kĩ thuật nhận dạng
• Mô hình đánh giá
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Phương pháp nhận dạng trái cây
• Khuyết điểm trên vỏ trái
• Nhận dạng khuyết điểm trên vỏ trái xoài
• Hệ thống tự động hóa
• Nhận dạng mống mắt
• Xác thực sinh trắc học
• Phân đoạn tự động
• Phân đoạn mống mắt
• biểu mẫu
• văn bản
• thủ tục hành chính
• đơn từ
• Mẫu kết quản nhận dạng hộ có khả năng thoát nghèo nhanh
• Kích thước đối tượng
• Đo lường kích thước
• Điều chỉnh Gauss hai chiều
• Chọn lọc đặc trưng
• Thiết kế bộ phân lớp
• Chọn lựa đặc trưng
• Đổi mới giáo dục và đào tạo
• Phát triển năng lực giải quyết vấn đề
• Bài toán “nhận biết dạng mẫu”
• Toán lớp 5
• Phát triển giáo dục
• Tổ chức kế hoạch dạy học
• Xây dựng kế hoạch tổ chức dạy học
• Nhận dạng mẫu và xử lý ảnh
• Ngôn ngữ Python
• Ngôn ngữ lập trình
• Bản đồ và đo đạc
• Mẫu nhận dạng
• Phân loại đối tượng địa lý bằng hình ảnh
• Cơ sở dữ liệu nền địa lý
• Sản phẩm dữ liệu
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Hệ thống mã hóa
• Nhận dạng mẫu hai chiều
• Tra cứu thông tin
• Thuật toán trích xuất dữ liệu ảnh màu
• Toán mẫu giáo Quyển 2
• Toán mẫu giáo
• Toán mẫu giáo của Sigapore
• Dạy bé nhận biết hình dạng
• Giúp trẻ nhận biết thời gian
• Bé học Toán
• luận văn mẫu
• đề án tốt nghiệp
• chương trình lập trình
• Lập trình Windows
• lập trình máy tính
• thủ thuật lập trình
• kỹ thuật Override
• kết xuất văn bản
• Đồ án tốt nghiệp
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• nhận dạng kí tự
• bài toán phân loại cử chỉ
• mô hình cascade
• nhận dạng ký hiệu
• công nghệ phần mềm
• Nhận dạng khuôn mặt
• Mạng nhân chập học sâu
• Tiền xử lý
• Căn chỉnh khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt
• Trích chọn đặc trưng
• Dữ liệu mẫu khuôn mặt