TAILIEUCHUNG - Xử lý ý kiến phản hồi của người học dựa trên phương pháp phân loại văn bản

Đảm bảo chất lượng đào tạo đang nhận được nhiều sự quan tâm của các cơ sở đào tạo đại học. Người học đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng đào tạo. Với mục tiêu hiểu được các phản hồi của người học về các hoạt động đào tạo tại trường Đại học Nha Trang (ĐHNT) nhằm góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của Nhà trường, bài viết đề xuất xử lý các ý kiến phản hồi của người học thông qua việc tự động phân loại và gán nhãn các ý kiến phản hồi của người học. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 10 Số 3 2020 52-66 XỬ LÝ Ý KIẾN PHẢN HỒI CỦA NGƯỜI HỌC DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN Phạm Thị Kim Ngoana Nguyễn Hải Triềua a Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Nha Trang Khánh Hòa Việt Nam Tác giả liên hệ Email ngoanptk@ Lịch sử bài báo Nhận ngày 27 tháng 02 năm 2020 Chỉnh sửa ngày 29 tháng 4 năm 2020 Chấp nhận đăng ngày 15 tháng 6 năm 2020 Tóm tắt Đảm bảo chất lượng đào tạo đang nhận được nhiều sự quan tâm của các cơ sở đào tạo đại học. Người học đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng đào tạo. Với mục tiêu hiểu được các phản hồi của người học về các hoạt động đào tạo tại trường Đại học Nha Trang ĐHNT nhằm góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của Nhà trường chúng tôi đề xuất xử lý các ý kiến phản hồi của người học thông qua việc tự động phân loại và gán nhãn các ý kiến phản hồi của người học. Việc phân loại và dự đoán các nhãn được thực hiện dựa trên phương pháp Support Vector Machine SVM và Naive Bayes Classifier NBC . Thực nghiệm cho kết quả khả quan trên tập dữ liệu ý kiến của người học trường ĐHNT với phương pháp SVM và NBC tương ứng là và . Từ khóa Learn s feedbacks Naive Bayesian Classification NBC Phân loại văn bản Support Vector Machine SVM Text Classification Ý kiến người học. DOI http 2020 Loại bài báo Bài báo nghiên cứu gốc có bình duyệt Bản quyền 2020 Các Tác giả. Cấp phép Bài báo này được cấp phép theo CC BY-NC 52 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT CHUYÊN SAN KHOA HỌC TỤ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ HANDLING OF STUDENT FEEDBACK BASED ON TEXT CLASSIFICATION Pham Thi Kim Ngoana Nguyen Hai Trieua a The Information Technology Faculty Nha Trang University Khanhhoa Vietnam Corresponding author Email ngoanptk@ Article history Received February 27th 2020 Received in revised form April 29th 2020 Accepted June 15th 2020 Abstract Ensuring quality training has been receiving a lot of attention from university training .

• Giáo dục học
• Phân loại văn bản
• Chất lượng đào tạo đại học
• Máy học vector hỗ trợ
• Cây quyết định
• Mất cân bằng dữ liệu
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Cách phân loại
• Mô hình chủ đề
• Khai phá văn bản
• Phân loại văn bản tiếng Việt
• Văn bản tiếng Việt
• Phân loại văn bản tiếng Việt theo chủ đề
• luận văn
• báo điện tử
• xây dựng phần mềm
• tách tử tiếng Việt
• phân loại tin tức báo điện tử
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Kỹ thuật khai thác đồ thị con
• Bài toán phân loại văn bản tiếng Việt
• Mô hình hóa văn bản
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Phân lớp văn bản
• Văn bản tiếng Việt tự động theo chủ đề
• Phân loại bài toán phân lớp văn bản
• Quá trình xây dựng bộ phân lớp văn bản
• Áp dụng kỹ thuật khai thác đồ thị
• Kỹ thuật khai thác đồ thị
• Bài toán phân loại bằng văn bản
• Phân loại bằng văn bản
• Không gian vectơ truyền thống
• Tạp chí Khoa học
• Văn bản văn chương
• Văn bản thông tin
• Chương trình Ngữ văn
• phân tích cú pháp
• quản trị marketing
• báo cáo quản trị marketing
• thực trạng quản trị marketing
• luận văn quản trị
• chiến lược marketing
• tiểu luận
• Tóm tắt văn bản
• Phân loại ý kiến độc giả
• Báo mạng tiếng Việt
• Phân loại ý kiến
• Phân tích ý kiến
• Tóm tắt ý kiến
• Các trường điều kiện ngẫu nhiên
• Giải thuật phân tách
• Phân loại văn bản StarSpace
• Văn bản luật
• Luật giao thông vận tải
• Bộ giao thông vận tải
• Quy định chung
• Phân loại đường bộ các tuyến đường
• Phân loại đường
• Phân loại các tuyến lường
• Bảng phân loại đường
• Phân tích thể loại văn bản
• Thể loại văn bản
• Chiến lược viết thư
• Viết thư tín
• Thư tín thương mại
• Chiến lược viết thư tín thương mại
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đại học Đà Nẵng
• Đồ thị dendrogram
• Nghiên cứu phương pháp phân cụm từ
• Kịch bản tuồng Đào Tấn
• Thể loại kịch bản tuồng
• Phân loại kịch bản tuồng
• Đặc trưng kịch bản tuồng
• Nghệ thuật tuồng
• Văn học Việt Nam
• Phân loại hàng hóa
• Văn bản luật phân loại hàng hóa
• Quyết định số 49 QĐ CTN
• Luật Hải quan 2014
• Nghị định 08 2015 NĐ CP
• Thông tư 38 2015 TT BTC
• Một số quan niệm về tổng thuật
• Phân loại tổng thuật
• Phân loại văn bản trong thuật
• Tạo văn bản tổng thuật
• Tổng thuật thư mục
• Thuật toán phân loại văn
• Bài giảng Thuật toán phân loại văn
• Mô hình xác suất
• Mô hình Bayes đơn giản
• Mô hình Bernoulli
• Mô hình TF IDF
• Soạn thảo văn bản
• Giáo trình Soạn thảo văn bản
• Văn thư hành chính
• Kĩ thuật soạn thảo văn bản
• Thẩm quyền ban hành văn bản
• Kỹ thuật soạn thảo văn bản hành chính
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Máy vector hỗ trợ
• Phân lớp hình ảnh
• Naïve Bayes
• Phân loại web
• Kỹ năng soạn thảo văn bản
• Qui tắc soạn thảo văn bản
• Bài giảng soạn thảo văn bản
• Hình thức văn bản qui chuẩn
• Công cụ soạn thảo văn bản
• Kỹ thuật soạn thảo văn bản
• Quản lý văn bản
• Thể thức văn bản
• Hướng dẫn soạn thảo văn bản
• Văn bản nhà nước
• Văn bản quản lý hành chính Nhà nước
• Xây dựng văn bản quản lý hành chính
• Ban hành văn bản quản lý hành chính
• Phân loại văn bản quản lý hành chính
• Hiệu lực văn bản quản lý hành chính
• Hệ thống văn bản quản lý hành chính
• Những thủ tục hành chính
• Văn bản hội nghị
• Văn bản hợp đồng dân sự
• Văn bản hợp đồng kinh tế
• Sử dụng văn bản
• Văn bản quản lý nhà nước
• Hệ thống văn bản nhà nước
• Văn bản hành chính