TAILIEUCHUNG - Myocardium segmentation based on combining fully convolutional network and graph cut

Myocardium segmentation from cardiac MRI images is an important task in clinical diagnosis of the left ventricle (LV) function. In this paper, we proposed a new approach for myocardium segmentation based on deep neural network and Graph cut approach. The proposed method is a framework including two steps: in the first step, the fully convolutional network (FCN) was performed to obtain coarse segmentation of LV from input cardiac MR images. In the second step, Graph cut method was employed to further optimize the coarse segmentation results in order to get fine segmentation of LV. The proposed model was validated in 45 subjects of Sunnybrook database using the Dice coefficient metric and compared with other state-of-the-art approaches. Experimental results show the robustness and feasibility of the proposed method. |

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.