TAILIEUCHUNG - Phân loại chữ số cho các camera nhận diện biển số giao thông tại Việt Nam

Bài viết trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó, bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự, bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó, nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ nhất. | Phân loại chữ số cho các camera nhận diện biển số giao thông tại Việt Nam ISSN 1859-2171 TNU Journal of Science and Technology 225 06 451 - 458 e-ISSN 2615-9562 PHÂN LOẠI CHỮ SỐ CHO CÁC CAMERA NHẬN DIỆN BIỂN SỐ GIAO THÔNG TẠI VIỆT NAM Lê Hữu Tôn Nguyễn Hoàng Hà Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội TÓM TẮT Nhận dạng ký tự là một bài toán nghiên cứu quan trọng và được áp dụng trong nhiều bài toán thực tế trong đó có bài toán nhận dạng các biển số xe cho các camera giám sát giao thông. Các bài toán nhận dạng thường xây dựng một mô hình phân loại cho tất cả các lớp. Tuy nhiên độ khó để phân loại các lớp ký tự là không đồng đều một số ký tự dễ bị phân loại nhầm hơn các kí tự khác. Việc xây dựng một mô hình phân loại duy nhất cho tất cả các lớp ký tự dẫn đến việc dự đoán các lớp ký tự có độ chính xác rất khác nhau. Trong bài báo này chúng tôi trình bày một phương pháp giúp cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng các kí tự khó bằng cách xây dựng một bộ phân loại 2 lớp. Trong đó bộ phân loại thứ nhất được áp dụng cho tất cả các loại ký tự bộ phân loại thứ 2 có tác dụng phân loại lại các ký tự khó nhằm sửa lại những lỗi phân loại của bộ phân loại thứ nhất. Thực nghiệm trên 2 tập dữ liệu SHVN và tập dữ liệu các chữ số trích xuất từ camera nhận dạng biển số tại Việt Nam cho thấy phương pháp được đề xuất giúp cải thiện độ chính xác của 1 số ký tự đến 1 4 . Từ khóa Xử lý hình ảnh nhận dạng ký tự mạng nơron tích chập học sâu phân loại hình ảnh Ngày nhận bài 18 5 2020 Ngày hoàn thiện 28 5 2020 Ngày đăng 31 5 2020 CHARACTER RECOGNITION FOR LICENSE PLATE RECOGNITION TRAFFIC CAMERA IN VIETNAM Le Huu Ton Nguyen Hoang Ha University of Science and Technology of Hanoi ABSTRACT Optical Character Recognition OCR is an active research direction with many practical applications including digital character classification for license plate recognition on traffic cameras. The OCR models usually deploy a single classifier for all the categories in the dataset. However the .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Xử lý hình ảnh
• Nhận dạng ký tự
• Mạng nơron tích chập
• Phân loại hình ảnh
• Nhận dạng các biển số xe
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• xử lý âm thanh và hình ảnh
• giáo trình xử lý âm thanh và hình ảnh
• bài giảng xử lý âm thanh và hình ảnh
• tài liệu xử lý âm thanh và hình ảnh
• đề cương xử lý âm thanh và hình ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh số
• Xử lý ảnh
• Phân tích ảnh
• Xử lý ảnh nhị phân
• Ảnh nhị phân
• Toán tử hình thái
• quá trình xử lý
• giáo trình xử lý hình ảnh
• bài giảng xử lý âm thanh
• tài liệu xử lý hình ảnh
• đề cương xử lý âm thanh
• Đề thi cuối kỳ
• Xử lý âm thanh
• Đề thi Xử lý hình ảnh
• đề thi Xử lý âm thanh
• Bài tập Xử lý hình ảnh
• bài tập Xử lý âm thanh
• Bài giảng chuyển mạch
• Bài giảng xử lý âm thanh hình ảnh
• Hệ thống xử lý ảnh
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Biểu diễn cấu trúc
• giáo trinh Xử lý ảnh số
• tài liệu Xử lý ảnh số
• đề cương Xử lý ảnh số
• chụp hình nghiệp dư
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Digital Image Processing
• Cơ sở xử lý số hình ảnh
• Phương pháp xử lý số hình ảnh
• Phép toán điểm ảnh
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• Xử lý ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều không gian
• Hình học không gian
• Đề tài khi chụp ảnh
• Yếu tố ánh sáng khi chụp ảnh
• Chế độ chụp với máy ảnh
• Yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng tới công việc chụp hình
• Cách điều khiển ánh sáng khi chụp ảnh
• Luyện tập chụp ảnh
• Xử lý tín hiệu số
• Kỹ thuật xử lý âm thanh
• Hình ảnh độc đáo
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• chụp ảnh kỹ thuật số
• Hình ảnh