TAILIEUCHUNG - Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR

Bài viết đề xuất phương pháp lai GA-SVR để dự đoán giá cổ phiếu ở thị trường chứng khoán Việt Nam. Trong phương pháp lai này, GA thực hiện đồng thời hai nhiệm vụ: Xác định bộ tham số tối ưu của SVR và lựa chọn các chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất để thiết lập đầu vào. | Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 7 (27), tháng 5/2012 Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR A Hybrid GA-SVR Approach for Vietnam Stock Price Prediction Trần Trung Kiên, Bành Trí Thành, Nguyễn Hoàng Tú Anh Abstract: Stock price prediction is an interesting lượng tham số tự do lớn và thường phải chọn bằng problem that has attracted much attention from both phương pháp thử và sai [19]. investors and researchers. There are, however, not Gần đây, cộng đồng nghiên cứu có xu hướng tập many researchs in this field with Vietnam stock market trung vào một kỹ thuật mới: hồi qui véc tơ hỗ trợ because this market is still nascent and high non- (Support Vector Regression - SVR) [3]. Nguồn gốc stationary. In this paper, we propose a hybrid của SVR là máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector approach, which integrates Genetic Algorithm (GA) with Support Vector Regression (SVR) to predict Machine - SVM) [3]. SVM ban đầu được dùng cho bài Vietnam stock price. In this approach, GA solves two toán phân lớp, về sau mở rộng cho bài toán hồi qui và problems simultaneously: finding SVR’s optimal gọi là SVR. Nhiều nghiên cứu gần đây cho thấy SVR parameters and feature selection. Then, SVR’s optimal cho kết quả tốt hơn ANN trong bài toán dự đoán giá parameters and selected features serve as input for cổ phiếu [8]. Đó là do SVR sử dụng nguyên lý tối training SVR model. Our experimental results show thiểu hóa rủi ro cấu trúc nên có khả năng tổng quát that the hybrid GA-SVR approach outperforms SVR, hóa cao hơn ANN. Ngoài ra, số lượng tham số tự do Artificial Neural Network (ANN) and can be used in của SVR cũng ít hơn so với ANN [8]. practice to gain profit. Khi sử dụng SVR, ta cần giải quyết hai vấn đề: xác định bộ tham số tối ưu cho SVR và chọn lựa các I. GIỚI THIỆU đặc trưng .

• Đầu tư Chứng khoán
• Dự đoán giá cổ phiếu
• Thị trường chứng khoán
• Phương pháp lai GA SVR
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Thuật giải di truyền
• Yếu tố quyết định giá
• nhà đầu tư
• giá cổ phiếu
• đầu cơ xuống giá cổ phiếu
• mô hình garch
• dự báo về giá
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Phương pháp học không giám sát
• Mô hình mờ
• Mô hình mờ hướng dữ liệu
• Máy học Véc tơ hỗ trợ
• Thị trường chứng khoán Việt Nam
• tài chính
• chứng khoán
• cổ phiếu
• sàn giao dịch
• định giá chứng khoán
• đầu tư
• Giải thuật di truyền
• Ứng dụng giải thuật di truyền
• Đặc điểm của GAs
• Tính chất của giải thuật di truyền
• Bước giải thuật di truyền
• Nguyên lý giải thuật di truyền
• Tiếp cận thuật giải di truyền
• Phân lớp dữ liệu
• Mô tả thuật giải di truyền
• Cơ chế thực hiện thuật giải di truyền
• Bài toán cực tiểu hoá độ trễ
• Bài toán MLP
• Giải thuật di truyền giải bài toán MLP
• Thuật toán di truyền
• Kết hợp giải thuật di truyền
• Tìm kiếm Tabu
• Tối ưu hóa đa mục tiêu
• Bài giảng Tìm kiếm heuristic leo đồi
• Thuật giải leo đồi
• Các thuật toán tìm kiếm cục bộ
• Lựa chọn của thuật giải di truyền
• Nội dung về thuật giải leo đồi
• Ứng dụng thuật giải di truyền
• Thiết lập danh mục đầu tư hiệu quả
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Mã hóa bài toán di truyền
• Lược đồ cơ sở dữ liệu
• Bài toán người du lịch
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng thuật toán di truyền
• Khoa học máy tính
• báo cáo khoa học
• bài toán max sat
• giải thuật di truyền song song
• ứng dụng di truyền song song
• toán di truyền
• mô phỏng luyện thép
• toán tổ hợp
• Bài toán tối ưu trong kinh tế
• GA Genetic Algorithm
• Phương pháp giải thuật
• ứng dụng di truyền
• di truyền học
• mô phỏng sự tiến hóa
• công nghệ sinh học
• bài toán xếp ba lô
• bài toán thống kê
• luận văn
• kỹ thuật điện
• luận văn thạc sỹ
• khoa học máy tình
• luận văn công nghệ thông tin
• bải toán P median
• phương pháp sinh cột
• mô hình toán học
• giải thuật di truyền cho bài toán p median
• Phương trình phi tuyến
• Kỹ thuật tính toán mềm
• Hệ phương trình phi tuyến
• phục hồi thông tin
• dựng ảnh chân dung
• thuật giải di truyền tương tác
• Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo
• Tìm hiểu về giải thuật di truyền
• Đề tài tốt nghiệp công nghệ thông tin
• Báo cáo thực tập quản trị mạng
• Đồ án tốt nghiệp mạng máy tính
• thông tin trên văn bản
• tiểu luận
• quản trị mạng
• phương pháp nghiên cứu khoa học
• lập trình tin học
• Xếp thời khóa biểu
• Hệ tín chỉ trường đại học
• Ma trận tối ưu LQR
• Hệ con lắc ngược phi tuyến
• Tối ưu hóa
• Journal of Science and Technology
• Ứng dụng giải thuật di truyền mờ
• Giải thuật di truyền mờ
• Bài toán quản lí hàng đợi tích cực AQM
• Phương pháp quản lí hàng đợi
• Bài toán vận tải tuyến tính
• GAs Genetic Algorithms
• Bài toán vận tải
• Gen phụ thuộc nhau
• Điều hành hồ nước
• Lĩnh vực thủy văn
• Giải thuật di truyền mã hóa số thực
• Phân cụm loại trừ
• Tham số điều khiển
• Trích lọc dữ liệu
• Điều khiển tối ưu
• Đa mục tiêu
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu
• Ứng dụng giải thuật di truyền
• Điều hành công tác bệnh viện
• Hỗ trợ lập lịch công tác tại Bệnh viện
• Thiết kế giải thuật di truyền
• Quy trình lập kế hoạch công tác