TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Phân tích mạng xã hội dựa theo mô hình chủ đề và ứng dụng

Luận án xây dựng hai mục tiêu chính và các nhiệm vụ nghiên cứu cụ thể. Trong đó, luận án xây dựng các mô hình và phương pháp trong phân tích MXH dựa theo mô hình chủ đề (Topic model) để khám phá chủ đề quan tâm, vai trò của cá nhân và cộng đồng trên MXH theo từng giai đoạn thời gian. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính Phân tích mạng xã hội dựa theo mô hình chủ đề và ứng dụng ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HỒ TRUNG THÀNH PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI DỰA THEO MÔ HÌNH CHỦ ĐỀ VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - 2018 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia . Người hướng dẫn khoa học PGS. TS. Đỗ Phúc Phản biện 1 Hồ Bảo Quốc Phản biện 2 Quản Thành Thơ Phản biện 3 Đinh Điền Phản biện độc lập 1 Dương Tuấn Anh Phản biện độc lập 2 Nguyễn Thanh Thủy Phản biện độc lập 3 Nguyễn Lê Minh Luận án đã được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường tại Phòng A116 Trường Đại học Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia TP. HCM Khu phố 6 Phường Linh Trung Quận Thủ Đức TP. HCM Vào lúc 14 giờ 00 ngày 22 tháng 01 năm 2018 Có thể tìm luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam. - Thư viện Trường Đại học Công nghệ Thông tin ĐHQG-HCM. TỔNG QUAN VỀ LUẬN ÁN 1. Động cơ nghiên cứu Mục tiêu phân tích mạng xã hội MXH là phân tích sự tương tác giữa con người tổ chức với nhau và khám phá những thông tin tri thức ẩn thông qua sự tương tác đó 27 28 41 59 . Xu hướng gần đây các nghiên cứu tập trung vào khai thác và phân tích MXH. MXH đã phát triển nhanh chóng vì cho phép cá nhân tổ chức tương tác dễ dàng. Chính MXH đã tạo nên sự không lệ thuộc vào không gian và thời gian khi giao tiếp của cá nhân và cộng đồng. Mỗi cá nhân trên MXH đều có thể kết bạn và trò chuyện với bất kỳ một cá nhân khác trên cùng MXH đó. Một số MXH trực tuyến điển hình như Facebook LinkedIn MySpace Twitter. Các MXH này mang lại lượng lớn dữ liệu là thông điệp trao đổi của cá nhân thông qua các liên kết xã hội. Có thể biểu diễn dữ liệu này bằng cấu trúc đồ thị của MXH và nội dung dữ liệu là thông tin trao đổi giữa các thành viên trên MXH trong đó bao gồm dữ liệu thông điệp dữ liệu đa phương tiện . Đây chính

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.