TAILIEUCHUNG - Handbook of Economic Forecasting part 49

Handbook of Economic Forecasting part 49. Research on forecasting methods has made important progress over recent years and these developments are brought together in the Handbook of Economic Forecasting. The handbook covers developments in how forecasts are constructed based on multivariate time-series models, dynamic factor models, nonlinear models and combination methods. The handbook also includes chapters on forecast evaluation, including evaluation of point forecasts and probability forecasts and contains chapters on survey forecasts and volatility forecasts. Areas of applications of forecasts covered in the handbook include economics, finance and marketing | 454 T Terasvirta Dacco R. Satchell S. 1999 . Why do regime-switching models forecast so badly . Journal of Forecasting 18 1-16. Davies . 1977 . Hypothesis testing when a nuisance parameter is present only under the alternative . Biometrika 64 247-254. De Gooijer . De Bruin . 1998 . On forecasting SETAR processes . Statistics and Probability Letters 37 7-14. De Gooijer . Vidiella-i-Anguera A. 2004 . Forecasting threshold cointegrated systems . International Journal of Forecasting 20 237-253. Deutsch M. Granger . J. Terasvirta T. 1994 . The combination of forecasts using changing weights . International Journal of Forecasting 10 47-57. Diebold . Mariano . 1995 . Comparing predictive accuracy . Journal of Business and Economic Statistics 13 253-263. Eitrheim 0. Terasvirta T. 1996 . Testing the adequacy of smooth transition autoregressive models . Journal of Econometrics 74 59-75. Elliott G. 2006 . Forecasting with trending data . In Elliott G. Granger . Timmermann A. Eds. Handbook of Economic Forecasting. Elsevier Amsterdam pp. 555-603. Chapter 11 in this volume. Enders W. Granger . 1998 . Unit-root tests and asymmetric adjustment with an example using the term structure of interest rates . Journal of Business and Economic Statistics 16 304-311. Fan J. Yao Q. 2003 . Nonlinear Time Series. Nonparametric and Parametric Methods. Springer New York. Fine . 1999 . Feedforward Neural Network Methodology. Springer Berlin. Franses . van Dijk D. 2000 . Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge University Press Cambridge. Friedman . Stuetzle W. 1981 . Projection pursuit regression . Journal of the American Statistical Association 76 817-823. Funahashi K. 1989 . On the approximate realization of continuous mappings by neural networks . Neural Networks 2 183-192. Garcia R. 1998 . Asymptotic null distribution of the likelihood ratio test in Markov switching models . International Economic Review 39 763-788. Giacomini R. .

• Kinh tế học
• Phương pháp dự báo kinh tế
• dự báo các mô hình
• dự báo với các cấu trúc dữ liệu khác nhau
• ứng dụng của phương pháp dự báo
• ứng dụng trong kinh tế
• tài chính và tiếp thị
• Đề cương học phần
• mô hình dự báo kinh tế
• Mô hình dự báo xã hội
• Bài toán dự báo kinh tế
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Bài giảng Dự báo
• Dự báo kinh tế
• Tổng quan về dự báo
• Sai số dự báo
• Phân loại dự báo
• Phương pháp định tính
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp dự báo đơn giản
• Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phương pháp làm mịn dữ liệu
• Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Ứng dụng kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Bài giảng Kinh tế quản lý công nghiệp
• Kinh tế và quản lý công nghiệp
• Kinh tế học
• Dự báo lượng cầu
• Vai trò của dự báo kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Các phương pháp dự báo lượng cầu
• Kinh tế quản lý
• Bài giảng Kinh tế quản lý
• Phương pháp dự báo
• Vai trò dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Hệ thống dự báo
• Kinh tế học quản lý
• Dự báo trong kinh doanh
• Nhu cầu dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Phương pháp kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Điều kiện mô hình hồi quy
• Bài giảng Kinh tế học quản lý
• Nguồn dữ liệu