TAILIEUCHUNG - Xác định cỡ mẫu trong nghiên cứu y học khi không có công thức: Phương pháp giả lập

Tính toán cỡ mẫu là một bước quan trọng trong xây dựng đề cương nghiên cứu khoa học. Từ nhu cầu ngày càng đa dạng các mục tiêu, cách triển khai nghiên cứu và sự thiếu hụt các công thức tính cỡ mẫu tương ứng thì việc tính toán cỡ mẫu dựa vào phương pháp giả lập trở nên hữu ích. Ứng dụng tính cỡ mẫu theo phương pháp giả lập và so sánh kết quả với các công thức hiện có. | Xác định cỡ mẫu trong nghiên cứu y học khi không có công thức: Phương pháp giả lập Nghiên cứu Y học Y Học TP. Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 22 * Số 1 * 2018 XÁC ĐỊNH CỠ MẪU TRONG NGHIÊN CỨU Y HỌC KHI KHÔNG CÓ CÔNG THỨC: PHƯƠNG PHÁP GIẢ LẬP Thái Thanh Trúc*, Bùi Thị Hy Hân** TÓM TẮT Mở đầu: Tính toán cỡ mẫu là một bước quan trọng trong xây dựng đề cương nghiên cứu khoa học. Từ nhu cầu ngày càng đa dạng các mục tiêu, cách triển khai nghiên cứu và sự thiếu hụt các công thức tính cỡ mẫu tương ứng thì việc tính toán cỡ mẫu dựa vào phương pháp giả lập trở nên hữu ích. Mục tiêu: Ứng dụng tính cỡ mẫu theo phương pháp giả lập và so sánh kết quả với các công thức hiện có. Đối tượng - Phương pháp nghiên cứu: Quy trình 5 bước để tính cỡ mẫu dựa vào giả lập số liệu được sử dụng với một số tình huống nghiên cứu, bao gồm so sánh hai trung bình, so sánh hai tỉ lệ và xây dựng mô hình hồi quy logistic. Tất cả thuật toán giả lập số liệu và phân tích thống kê được thực hiện bằng phần mềm Stata. Kết quả: Các lệnh Stata sử dụng để giả lập số liệu ngắn gọn. Kết quả tính cỡ mẫu chính xác và tương đồng so với công thức tính cỡ mẫu hiện có. Phương pháp này có thể áp dụng được để tính cỡ mẫu cho các trường hợp phức tạp như mô hình hồi quy logistic. Kết luận: Do không có đầy đủ công thức tính cỡ mẫu cho tất cả các tình huống nghiên cứu trong thực tế, việc tính cỡ mẫu dựa vào phương pháp giả lập số liệu cho thấy khả thi và chính xác. Tuy nhiên, việc triển khai phương pháp này đỏi hỏi kỹ thuật chuyên môn về toán thống kê, về lập trình cùng sự am hiểu phần mềm sử dụng tính cỡ mẫu mới đảm bảo được độ chính xác mong muốn. Từ khóa: cỡ mẫu, nghiên cứu y học, giả lập, công thức. ABSTRACT SAMPLE SIZE DETERMINATION IN MEDICAL RESEARCH WITHOUT FORMULA: SIMULATION APPROACH Thai Thanh Truc, Bui Thi Hy Han * Y Hoc TP. Ho Chi Minh * Supplement Vol. 22 - No 1- 2018: 347 - 353 Introduction: Sample size determination is an important step in designing a .

• Y khoa - Dược
• Bài viết về y tế
• Nghiên cứu y học
• Phương pháp giả lập
• Mô hình hồi quy logistic
• Y tế công cộng
• Khoa học điều dưỡng
• Bài viết về y học
• Chất thải rắn y tế
• Quản lý chất thải rắn y tế
• Xử lý chất thải rắn y tế
• Y học cộng đồng
• Trạm y tế
• Cán bộ y tế
• Thái độ phân loại chất thải y tế
• Quản lý chất thải y tế
• Phân loại rác thải y tế
• Sự hài lòng
• Khám chữa bệnh
• Bảo hiểm y tế
• Nhân viên y tế
• Huyện đặc biệt khó khăn
• Tạp chí Nghiên cứu Y học
• Chất thải y tế
• Bệnh viện tuyến tỉnh
• Kiến thức về chất thải y tế
• Sức khỏe cộng đồng
• Cơ sở y tế công lập
• Cơ sở y tế ngoài công lập
• Quản lý cán bộ y tế
• Tạp chí Y học
• Sinh viên Y học dự phòng
• Trung tâm Y tế huyện có giường bệnh
• Y tế dự phòng
• Phát triển nguồn nhân lực y tế
• Trung tâm y tế
• Nguồn nhân lực y tế
• Chất thải rắn y tế thông thường
• Chất thải rắn y tế nguy hại
• Rác y tế
• Chất thải rắn
• Bộ Y tế
• Đánh giá sự hài lòng của người bệnh
• Chất lượng dịch vụ chăm sóc y tế
• Khám chữa bệnh tại trung tâm y tế
• Bảo hiểm y tế hộ gia đình
• Tình trạng tham gia bảo hiểm y tế
• Bảo hiểm y tế hộ gia đình tự nguyện
• Phương thức thanh toán Bảo hiểm y tế
• Sử dụng quỹ Bảo hiểm y tế
• Bảo hiểm xã hội
• Bệnh viện huyện Võ Nhai
• Thu gom chất thải y tế
• Cơ sở y tế
• Phân loại chất thải y tế
• Thiết bị lưu chứa chất thải lây nhiễm
• Hội nghị Khoa học Bệnh viện An Giang
• Kiến thức người dân về BHYT
• Nhân viên tế
• Bảo vệ môi trường ngành Y tế
• Khả năng chi trả
• Chi phí y tế
• Kinh tế y tế
• Dịch vụ chăm sóc sức khỏe người dân
• Thẻ bảo hiểm y tế
• Công tác bảo hiểm y tế
• Nhân lực y tế
• Y tế công lập
• Hệ thống y tế