TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát triển một số phương pháp thiết kế hệ phân lớp trên cơ sở lý thuyết tập mờ và đại số gia tử
Mục tiêu đặt ra của luận án: Thứ nhất là mở rộng ĐSGT để làm cơ sở hình thức toán học cho việc sinh lõi của các tập mờ gán cho các từ ngôn ngữ, cụ thể là lõi của tập mờ hình thang và ứng dụng giải bài toán thiết kế tự động cơ sở luật cho hệ phân lớp dựa trên luật ngôn ngữ mờ. Thứ hai là nghiên cứu thiết kế hiệu quả hệ phân lớp dựa trên luật ngôn ngữ mờ với ngữ nghĩa tính toán của từ ngôn ngữ được xác định dựa trên ĐSGT dựa trên kỹ thuật tính toán mềm. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Đình Phong PHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ HỆ PHÂN LỚP TRÊN CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ ĐẠI SỐ GIA TỬ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Hà Nội – 2017 Công trình được hoàn thành tại: Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: GS. TS. Nguyễn Thanh Thủy PGS. TSKH. Nguyễn Cát Hồ Phản biện: TS. Nguyễn Công Điều Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm KH&CN VN Phản biện: TS. Dương Thăng Long Viện Đại học mở Hà Nội Phản biện: PGS. TS. Nguyễn Đình Hóa Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại phòng 212, nhà E3, trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội vào hồi 14 giờ 00 ngày 22 tháng 09 năm 2017. Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện, Đại học Quốc gia Hà Nội MỞ ĐẦU Bài toán phân lớp thường gặp trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống xã hội như bao gồm y tế, kinh tế, nhận dạng lỗi, xử lý ảnh, xử lý dữ liệu văn bản, lọc dữ liệu Web, loại bỏ thư rác, Có nhiều hệ phân lớp quan trọng đã được đề xuất như hệ phân lớp thống kê, mạng nơ-ron, phân lớp dựa trên luật ngôn ngữ mờ, Hầu hết các kỹ thuật phân lớp thống kê đều dựa trên lý thuyết quyết định Bayesian có hiệu huất phân lớp phụ thuộc vào mô hình xác suất. Hệ phân lớp mạng nơ-ron cần một lượng lớn các tham số cần phải ước lượng. Mặt khác, kỹ thuật phân lớp thống kê và mạng nơ-ron là những hộp đen nên thiếu tính dễ hiểu đối với người sử dụng. Hệ phân lớp dựa trên luật ngôn ngữ mờ (FLRBC) được nghiên cứu rộng rãi do người dùng cuối có thể sử dụng những tri thức dạng luật được trích rút từ dữ liệu có tính dễ hiểu, dễ sử dụng đối với con người như là những tri thức của họ. Tiếp cận lý thuyết tập mờ không vận dụng các từ ngôn ngữ nhằm truyền đạt ngữ nghĩa của các từ do thiếu .
đang nạp các trang xem trước
