TAILIEUCHUNG - Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy Véc tơ tựa trong nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
Luận án nghiên cứu các phương pháp nhận dạng chữ viết tay đang được áp dụng rộng rãi trong các hệ thống nhận dạng chữ viết trong và ngoài nước, kế thừa và triển khai ứng dụng vào việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Đề xuất các giải pháp hiệu quả cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc; phương pháp trích chọn đặc trưng nhằm tăng độ chính xác nhận dạng chữ viết tay. | Tóm tắt luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy Véc tơ tựa trong nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN [ \ PHẠM ANH PHƯƠNG NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP MÁY VÉC TƠ TỰA TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT VIẾT TAY RỜI RẠC Chuyên ngành: BẢO ĐẢM TOÁN HỌC CHO MÁY TÍNH VÀ HỆ THỐNG TÍNH TOÁN Mã số: 62 46 35 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ HÀ NỘI – 2010 Công trình được hoàn thành tại: Viện Công nghệ Thông tin – Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Người hướng dẫn khoa học: 1. Ngô Quốc Tạo 2. Lương Chi Mai Phản biện 1: Hồ Sĩ Đàm Phản biện 2: Nguyễn Thiện Luận Phản biện 3: Huỳnh Quyết Thắng Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Nhà nước họp tại: Hội trường Viện Công nghệ Thông tin Hà Nội vào lúc 16 giờ 00 ngày 04 tháng 6 năm 2010 Có thể tìm hiểu luận án tại: Thư viện Quốc gia, Thư viện Viện Công nghệ Thông tin Hà Nội. TÀI LIỆU THAM KHẢO [10] Bùi Minh Trí (2006), “Quy hoạch toán học”, Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, Hà nội. [11] Christopher J. C. Burges (1998), “A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition”, Data Mining and Knowledge Discovery, ISSN:1384-5810, Vol. 2, No. 2, pp. 121-167. [12] C. J. C. Burges (1996), “Simplified support vector decision rules”, Proc. 13th International Conference on Machine Learning, San Mateo, CA, pp. 71–77. [13] J. Platt (1999), “Fast Training of Support Vector Machines Using Sequential Minimal Optimization”, In Advences in Kernel Methods - Support Vector Learning, Cambridge, , MIT Press, pp. 185-208. [14] Osuma E., Freund R., Girosi F. (1997), “An Improved Training Algorithm for Support Vector Machines”, Proc IEEE NNSP ’97, pp. 276-285. [15] Nguyễn Thị Thanh Tân, Lương Chi Mai (2006), “Phương pháp nhận dạng từ viết tay dựa trên mô hình mạng nơ ron kết hợp với thống kê từ vựng”, Tạp chí Tin học
đang nạp các trang xem trước
