TAILIEUCHUNG - Phương pháp bán giám sát trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh sử dụng thuật toán Mountain
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp phân loại lớp phủ dựa trên thuật toán Mountain sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh quang học Landsat. Kết quả nhận được cho thấy, chất lượng các cụm tốt hơn khi so với kết quả phân loại dựa trên một số thuật toán khác như K-Means và ISODATA. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐHSP TPHCM Số 3(81) năm 2016 _ PHƯƠNG PHÁP BÁN GIÁM SÁT TRONG PHÂN LOẠI LỚP PHỦ TRÊN ẢNH VỆ TINH SỬ DỤNG THUẬT TOÁN MOUNTAIN MAI ĐÌNH SINH*, TRỊNH LÊ HÙNG**, ĐÀO KHÁNH HOÀI** TÓM TẮT Ngày nay có nhiều thuật toán phân loại ảnh vệ tinh như K – Means, ISODATA, hình hộp, khoảng cách ngắn nhất Tuy nhiên, hầu hết các thuật toán này đều dựa vào thuộc tính quan trọng của mỗi điểm ảnh với lân cận của nó là sự giống nhau và khác nhau về màu sắc mà không quan tâm đến các thuộc tính khác của các cụm như mật độ, hình dáng cụm Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp phân loại lớp phủ dựa trên thuật toán Mountain sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh quang học Landsat. Kết quả nhận được cho thấy, chất lượng các cụm tốt hơn khi so với kết quả phân loại dựa trên một số thuật toán khác như K-Means và ISODATA. Từ khóa: phân loại, bán giám sát, ảnh vệ tinh, Landsat, Mountain, NDVI. ABSTRACT Semi – supervised method for land cover classification of remotely sensed image using Mountain algorithm There have been many classification algorithms for remotely sensed images, such as K – Means, ISODATA, parallelepiped and minimum distance. However, most of these algorithms are based on a key attribute of each pixel with its neighbors which shows the similarities and difference in color without regarding to other properties such as the density of clusters, clustered shape. In this study, we propose a new method for land cover classification based on Mountain algorithm using Landsat optical images. The obtained results show a better quality in clusters when compared with the classified results based on other algorithms such as K-Means and ISODATA. Keywords: classification, semi-supervised, remote sensed image, Landsat, Mountain, NDVI. 1. Mở đầu Ảnh viễn thám là hình ảnh chụp bề mặt Trái Đất từ các vệ tinh nhân tạo nhằm phục vụ giải quyết các bài toán cụ thể. Trong .
đang nạp các trang xem trước
