TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái, | Trí tuệ nhân tạo Chương 3 Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn Khoa học máy tính ĐT: 098 56 96 580 eMail: ngohuuphuc76@ 1 Chương 3: Không gian trạng thái và Tìm kiếm mù Thông tin chung Thông tin về nhóm môn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) 1 Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính 2 Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính 3 Hà Chí Trung GVC TS BM Khoa học máy tính 4 Trần Cao Trưởng GV ThS BM Khoa học máy tính Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1. Địa chỉ liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Công nghệ thông tin. Điện thoại, email: 069-515-329, . 2 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Cấu trúc môn học Chương 1: Giới thiệu chung. Chương 2: Logic hình thức. Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm mù. Chương 4: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin. Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ. Chương 6: Các bài toán thỏa rằng buộc. Chương 7: Nhập môn học máy. 3 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: – Tiết: 1-3; Tuần thứ: 4. Mục đích, yêu cầu: Nắm được phương pháp giải quyết vấn đề. 2. Nắm được các khái niệm về không gian trạng thái. 3. Nắm được các phương pháp tìm kiếm yếu; qua đó nắm được ưu, nhược điểm của các phương pháp trên. 1. Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết. Thời gian: 3 tiết. Địa điểm: Giảng đường do Phòng Đào tạo phân công Nội dung chính: (Slides) 4 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Nội dung bài học 1. Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”. 2. Không gian trạng thái. 3. Phân loại vấn đề. 4. Các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái: Tìm kiếm hướng từ dữ liệu (data – driven) Tìm kiếm hướng từ mục tiêu (goal – driven). 5. Tìm kiếm trên không gian trạng thái: Tìm kiếm rộng (breath – first search). Tìm kiếm sâu (depth – first search). Tìm kiếm sâu bằng cách đào sâu nhiều lần .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.