TAILIEUCHUNG - Lecture Intermediate corporate finance – Chapter 2: Risk and return (Part I)

Lecture Intermediate corporate finance – Chapter 2: Risk and return (Part I). This chapter presents the following content: Basic return concepts, basic risk concepts, stand-alone risk, portfolio (market) risk, risk and return: CAPM/SML. | CHAPTER 2 Risk and Return: Part I Topics in Chapter Basic return concepts Basic risk concepts Stand-alone risk Portfolio (market) risk Risk and return: CAPM/SML 1 What are investment returns? Investment returns measure the financial results of an investment. Returns may be historical or prospective (anticipated). Returns can be expressed in: Dollar terms. Percentage terms. An investment costs $1,000 and is sold after 1 year for $1,100. Dollar return: Percentage return: $ Received - $ Invested $1,100 - $1,000 = $100. $ Return/$ Invested $100/$1,000 = = 10%. 2 What is investment risk? Typically, investment returns are not known with certainty. Investment risk pertains to the probability of earning a return less than that expected. The greater the chance of a return far below the expected return, the greater the risk. 2 Probability Distribution: Which stock is riskier? Why? Consider the Following Investment Alternatives Econ. Prob. T-Bill Alta Repo Am F. MP Bust Below avg. Avg. Above avg. Boom What is unique about the T-bill return? The T-bill will return 8% regardless of the state of the economy. Is the T-bill riskless? Explain. 5 Alta Inds. and Repo Men vs. the Economy Alta Inds. moves with the economy, so it is positively correlated with the economy. This is the typical situation. Repo Men moves counter to the economy. Such negative correlation is unusual. 7 Calculate the expected rate of return on each alternative. r = expected rate of return. rAlta = (-22%) + (-2%) + (20%) + (35%) + (50%) = . ^ ^ n ∑ r = ^ i=1 riPi. Alta has the highest rate of return. Does that make it best? ^ r Alta Market Am. Foam T-bill Repo Men What is the standard deviation of returns for each alternative? σ = Standard deviation σ = √ Variance

TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
19    229    0    27-04-2024
8    175    0    27-04-2024
10    157    0    27-04-2024
15    184    0    27-04-2024
23    155    0    27-04-2024
37    141    0    27-04-2024
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.