TAILIEUCHUNG - Tìm đường đi ngắn nhất bằng phương pháp Q-learning

Có nhiều phương pháp học tăng cường khác nhau, trong đó phương pháp Q-learning là có hiệu quả nhất trong việc giải quyết bài toán tìm đường. Nội dung của bài báo mà nhóm tác giả chọn để nghiên cứu ứng dụng cho tính hiệu quả của phương pháp Q-learning và một số biến thể của phương pháp này để giải quyết bài toán tìm đường trong những môi trường đặc biệt như mạng máy tính hay máy tính đa tác nhân(multi-agent). | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT BẰNG PHƯƠNG PHÁP Q-LEARNING Phạm Nguyễn Huy Phương, Bùi Công Danh Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Chí Minh Tóm tắt Trước đây người ta thường giải quyết bài toán tìm đường bằng cách sử dụng các thuật toán tìm đường cổ nhiên các thuật toán tìm đường cổ điển có rất nhiều hạn chế ví dụ như đòi hỏi môi trường phải xác định và cố định chúng không xử lý được nhiều tình huống thực tế. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngày nay các phương tiện với sự trợ giúp của máy tính có thể “học”, hay nói cách khác là tự tìm ra được quy luật hành động nói chung hay tìm đường nói riêng thông qua các kinh nghiệm thu được từ những hành động được thực hiện trước đó. Cách học từ những kinh nghiệm trong quá khứ này được gọi là học tăng cường. Có nhiều phương pháp học tăng cường khác nhau, trong đó phương pháp Q-learning là có hiệu quả nhất trong việc giải quyết bài toán tìm đường. Nội dung của bài báo mà nhóm tác giả chọn để nghiên cứu ứng dụng cho tính hiệu quả của phương pháp Q-learning và một số biến thể của phương pháp này để giải quyết bài toán tìm đường trong những môi trường đặc biệt như mạng máy tính hay máy tính đa tác nhân(multi-agent). Từ khóa: Q-learning, học tăng cường, máy học A CASE STUDY: FIND SHORTEST PATHS BY Q-LEARNING METHOD Abstract It has been previously solved problems find their way using the classical path algorithm. However, the classical path algorithms has many restrictions such as the requirement to define the environment and are not fixed to handle many practical situations. With the development of artificial intelligence, the media today with the aid of a computer can "learn", or in other words, to find out the general rules of action or particular find their way through the experience gained from the actions implemented earlier. Learning from past experiences this is called reinforcement learning. There are many methods of various reinforcement learning, in which Q-learning method is most .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.