TAILIEUCHUNG - Cải tiến phát hiện tấn công sử dụng văn phạm nối cây trong lập trình gen

Trong bài viết này, tác giả trình bày các nghiên cứu về kỹ thuật lập trình gen và phân tích các thuộc tính của các kiểu tấn công mạng để từ đó đề xuất ứng dụng lập trình gen nhằm nâng cao khả năng phát hiện tấn công mạng. Bố cục bài báo được trình bày như sau: Sau mục 1 giới thiệu, mục 2 kiến thức nền tảng sẽ giới thiệu các công trình nghiên cứu trước đây, bộ dữ liệu huấn luyện KDD’99, tổng quan về lập trình gen; mục 3 giới thiệu mô hình đề xuất phát hiện tấn công dựa trên GP/TAG3P, cài đặt thử nghiệm và phân tích đánh giá các kết quả đạt được. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 7, Số 3, 2017 379–400 379 CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN Vũ Văn Cảnha,b*, Hoàng Tuấn Hảoa, Nguyễn Văn Hoànb a Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn, Hà Nội, Việt Nam Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Thông tin Liên Lạc, Khánh Hòa, Việt Nam b Lịch sử bài báo Nhận ngày 07 tháng 01 năm 2017

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.