TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 13 - ThS. Lê Văn Hòa

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 13: Chỉ số" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung về chỉ số, chỉ số cá thể, chỉ số tổng hợp, chỉ số liên hoàn và chỉ số định gốc, chỉ số không gian (chỉ số địa phương), hệ thống chỉ số, một số chỉ số thường dùng trong thực tế. | 1-1 Chương 13 CHỈ SỐ 1-2 Mục tiêu của chương ● Sau khi kết thúc chương này, sinh viên có thể: ● Nói được khái niệm chỉ số là gì ● Phân biệt được các loại chỉ số cá thể và chỉ số tổng hợp, chỉ số về lượng và chỉ số về giá ● Biết cách tính toán và ý nghĩa của các loại chỉ số Laspeyres, Passche và Fisher ● Biết cách tính chỉ số giá và lượng theo khu vực ● Phân biệt được chỉ số liên hoàn và chỉ số định gốc và ý nghĩa của trung bình nhân. ● Nắm được cách tính một số loại chỉ số thông dụng như CPI, VN-Index 1-3 Các nội dung chính ● GIỚI THIỆU CHUNG VỀ CHỈ SỐ ● CHỈ SỐ CÁ THỂ ● CHỈ SỐ TỔNG HỢP ● CHỈ SỐ LIÊN HOÀN VÀ CHỈ SỐ ĐỊNH GỐC ● CHỈ SỐ KHÔNG GIAN (CHỈ SỐ ĐỊA PHƯƠNG) ● HỆ THỐNG CHỈ SỐ ● MỘT SỐ CHỈ SỐ THƯỜNG DÙNG TRONG THỰC TẾ GIỚI THIỆU CHUNG VỀ CHỈ SỐ ● Khái niệm chỉ số ● Đại lượng, chỉ tiêu tương đối mà thể hiện quan hệ so sánh giữa các mức độ của cùng một đại lượng hay một chỉ tiêu ● Phân loại chỉ số ● Phạm vi tính toán: CS cá thể, CS tổng hợp ● Tính chất: CS chất lượng, CS số lượng (CS khối lượng) ● Gốc tính chỉ số: CS định gốc, CS liên hoàn ● Hình thức của chỉ số: CS dạng cơ bản, CS biến đổi 1-4 1-5 CHỈ SỐ CÁ THỂ ● CS cá thể về giá ● CS cá thể về .

• Quản trị kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số tổng hợp
• Chỉ số liên hoàn
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Thống kê kinh tế
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong kinh doanh
• Đề cương môn học
• Phương pháp học tập
• Phân tích phương sai
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Ước lượng các tham số tổng thể
• Bài toán ước lượng
• Ước lượng trên 2 tổng thể
• Trình bày dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu thứ cấp
• Dữ liệu sơ cấp
• Kỹ thuật lấy mẫu
• Đại lượng đo lường độ tập trung
• Mô tả dữ liệu
• Khám phá dữ liệu
• Biểu đồ hộp và râu
• Xác suất căn bản
• Biến ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Sai số chuẩn
• Phân phối chuẩn
• Phân phối của tỷ lệ mẫu
• Kiểm định giả thuyết
• Tham số của tổng thể
• Kiểm định tham số
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Tương quan đơn biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Tương quan tuyến tính
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố
• Ước lượng tỷ lệ tổng thể
• Ước lượng trung bình tổng thể
• Bài giảng Thống kê
• Đặc trưng đo lường
• Điều tra chọn mẫu
• Trực quan hoá dữ liệu thống kê
• Trực quan hoá dữ liệu định lượng
• Biểu đồ Pareto
• Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel
• Phương pháp nghiên cứu TK
• Nghiên cứu TK