TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu - ĐHKHTN

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Nén dữ liệu" trình bày về các nội dung: tổng quan nén giới thiệu, giải thuật nén Huffman tĩnh, thuật toán nén, thuật toán giải nén. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, . | Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Giới thiệu Một số khái niệm Giải thuật nén Huffman tĩnh Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 ©FIT-HCMUS 1 3 Thuật ngữ: Data compression Encoding Decoding Lossless data compression Lossy data compression Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 4 Nén dữ liệu Nhu cầu xuất hiện ngay sau khi hệ thống máy tính đầu tiên ra đời. Hiện nay, phục vụ cho các dạng dữ liệu đa phương tiện Tăng tính bảo mật. Ứng dụng: Lưu trữ Truyền dữ liệu Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 ©FIT-HCMUS 2 5 Nguyên tắc: Encode và decode sử dụng cùng một scheme. encode decode Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 6 Tỷ lệ nén (Data compression ratio) Tỷ lệ giữa kích thước của dữ liệu nguyên thủy và của dữ liệu sau khi áp dụng thuật toán nén. Gọi: N là kích thước của dữ liệu nguyên thủy, N1 là kích thước của dữ liệu sau khi nén. Tỷ lệ nén R: N R Ví N1 dụ: Dữ liệu ban đầu 8KB, nén còn 2 KB. Tỷ lệ nén: 4-1 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 ©FIT-HCMUS 3 7 Tỷ lệ nén (Data compression ratio) Về khả năng tiết kiệm không gian: Tỷ lệ của việc giảm kích thước dữ liệu sau khi áp dụng thuật toán nén. Gọi: N là kích thước của dữ liệu nguyên thủy, N1 là kích thước của dữ liệu sau khi nén. Tỷ lệ nén R: N1 R 1 Ví N dụ: Dữ liệu ban đầu 8KB, nén còn 2 KB. Tỷ lệ nén: 75% Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 8 Nén dữ liệu không mất mát thông tin (Lossless data compression) Cho phép dữ liệu nén được phục hồi nguyên vẹn như dữ liệu nguyên thủy (lúc chưa được nén). Ví dụ: Run-length encoding LZW Ứng dụng: Ảnh PCX, GIF, PNG, Tập tin *. ZIP Ứng dụng gzip (Unix) Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2011 ©FIT-HCMUS 4 9 Nén dữ liệu mất mát thông tin (Lossy data compression) Dữ liệu nén được phục hồi không giống gần Ứng hoàn toàn với dữ liệu .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.