TAILIEUCHUNG - Một mô hình đồ thị cho hệ tư vấn lai

Bài viết Một mô hình đồ thị cho hệ tư vấn lai đưa ra một phương pháp hợp nhất giữa tư vấn cộng tác và tư vấn nội dung bằng mô hình đồ thị. Mô hình cho phép ta dịch chuyển bài toán tư vấn kết hợp về bài toán tư vấn cộng tác, sau đó xây dựng một độ tương tự mới trên đồ thị để xác định mức độ tương tự giữa các cặp người dùng và sản phẩm để sinh ra kết quả dự đoán. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 MỘT MÔ HÌNH ĐỒ THỊ CHO HỆ TƯ VẤN LAI 1 Đỗ Thị Liên, 1Nguyễn Xuân Anh, 1Nguyễn Duy Phương, 1Từ Minh Phương 1 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông liendt@, anhnx@, phuongtm@ Tóm tắt - Hệ tư vấn (recommender systems) là hệ thống có khả năng cung cấp thông tin phù hợp và gỡ bỏ thông tin không phù hợp cho mỗi người dùng sử dụng các dịch vụ Internet. Hệ tư vấn được xây dựng dựa trên hai kỹ thuật lọc thông tin chính: Lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc nội dung (content-based filtering). Mỗi phương pháp khai thác những khía cạnh riêng liên quan đến đặc trưng nội dung hay thói quen sử dụng sản phẩm của người dùng trong quá khứ để dự đoán một danh sách ngắn gọn các sản phẩm phù hợp nhất đối với mỗi người dùng. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp hợp nhất giữa tư vấn cộng tác và tư vấn nội dung bằng mô hình đồ thị. Mô hình cho phép ta dịch chuyển bài toán tư vấn kết hợp về bài toán tư vấn cộng tác, sau đó xây dựng một độ tương tự mới trên đồ thị để xác định mức độ tương tự giữa các cặp người dùng và sản phẩm để sinh ra kết quả dự đoán. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu thực về phim cho thấy các phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể chất lượng tư vấn. Từ khóa - Tư vấn cộng tác, tư vấn theo nội dung, hệ tư vấn lai, tư vấn dựa vào sản phẩm, tư vấn dựa vào người dùng. I. GIỚI THIỆU HỆ TƯ VẤN Người dùng sử dụng các dịch vụ Internet trực tuyến hiện nay luôn trong tình trạng quá tải thông tin. Để tiếp cận được thông tin hữu ích, người dùng thường phải xử lý, loại bỏ phần lớn thông tin không cần thiết. Hệ tư vấn (recommender systems) cung cấp một giải pháp nhằm giảm tải thông tin bằng cách dự đoán và cung cấp một danh sách ngắn các sản phẩm (trang web, bản tin, phim, video ) phù hợp cho mỗi người dùng. Trên thực tế, hệ tư vấn không chỉ hướng đến vấn đề giảm tải thông .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.