TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình đồ thị trong tóm tắt đa văn bản tiếng Việt
Bài viết Ứng dụng mô hình đồ thị trong tóm tắt đa văn bản tiếng Việt trình bày một phương pháp tóm tắt đa văn bản dựa trên cách tiếp cận mô hình đồ thị. Trọng số của mỗi câu được thể hiện tại các nút của đồ thị và độ tương tự giữa các câu là trọng số các nhánh của đồ thị. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ĐỒ THỊ TRONG TÓM TẮT ĐA VĂN BẢN TIẾNG VIỆT Nguyễn Thị Ngọc Tú1, Nguyễn Thị Thu Hà 1, Lê Thanh Hương2, Hồ Ngọc Vinh3, Đào Thanh Tĩnh4, Nguyễn Ngọc Cương5 1 Khoa CNTT, Đại học Điện lực, 235 Hoàng Quốc Việt, Từ Liêm, Hà Nội { hantt, tuntn}@ 2 Viện CNTT và TT, Đại học Bách Khoa Hà Nội huonglt@ 3 Khoa CNTT, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh 4 Khoa CNTT, Học viện Kỹ thuật quân sự tinhdt@ 5 Khoa Công nghệ và An ninh thông tin, Học viện An ninh nhân dân TÓM TẮT - Tóm tắt đa văn bản được mở rộng từ tóm tắt đơn văn bản với mục đích tổng hợp thông tin cô đọng nhất từ nhiều nguồn văn bản khác nhau. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một phương pháp tóm tắt đa văn bản dựa trên cách tiếp cận mô hình đồ thị. Trọng số của mỗi câu được thể hiện tại các nút của đồ thị và độ tương tự giữa các câu là trọng số các nhánh của đồ thị. Đánh giá tóm tắt sử dụng độ đo ROUGE với 200 cụm văn bản tiếng Việt, kết quả cho thấy rằng, phương pháp chúng tôi đề xuất thực sự có hiệu quả và có thể dễ dàng triển khai thành những ứng dụng thực tế. Từ khóa: tóm tắt đa văn bản, mô hình đồ thị, giảm chiều đặc trưng, mô hình chủ đề, tiếng Việt. I. GIỚI THIỆU Sự phát triển của công nghệ thông tin đã biến thế giới ngày nay thành một thế giới thông tin hoàn hảo (perfect information world). Cùng với sự gia tăng nhanh chóng của lượng dữ liệu trên Internet, các công cụ khai phá dữ liệu cũng được xây dựng nhằm khai phá tri thức từ những trang tin này như phân loại văn bản, tra cứu văn bản, tìm kiếm, và tóm tắt văn bản, Trong đó, tóm tắt văn bản là một trong những hướng nghiên cứu được các nhà nghiên cứu quan tâm trong thời gian gần đây, nó làm rút gọn đi những nội dung thông tin dư thừa trong văn bản để lại văn bản tóm tắt ở trạng thái cô đọng nhất .
đang nạp các trang xem trước
