TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - Văn Thế Thành

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 3: Episodes và luật Episode" giới thiệu tới người đọc các khái niệm cơ bản, cơ sở Episodes, tiếp cận WINEPI, thuật toán WINEPI, tiếp cận MINEPI. nội dung chi tiết. | Bài 3 Episodes and luật Episode Chuyên đề khai phá dữ liệu 1 Các khái niệm cơ bản Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu - Ví dụ IF một tín hiệu báo động alarm có các tính chất nào đó THEN nó sẽ có các tính chat xác định khác. Các luật Episode mô tả quan hệ thời gian giữa các sự vật - Ví dụ IF một tổ hợp các tín hiệu báo nguy xảy ra trong một khoảng thời gian THEN sẽ có một tổ hợp các tính hiệu báo nguy khác sẽ xảy ra trong một khoảng thời gian xác định khác Chuyên đề khai phá dữ liệu 2 Cơ sở Dữ liệu telecom bao gồm các tín hiệu báo động 1234 EL1 PCM 940926082623 A1 ALARMTEXT. I Alarm type Date time Alarm severity class Alarming network element Alarm number Bây giờ chúng ta sẽ quên các quan hệ giữa các thuộc tính trong tín hiệu báo động luật kết hợp Chúng ta chỉ xét các thuộc tính số hiệu tín hiệu báo động xử lý nó như là loại biến cố tín hiệu báo động và xem xét các quan hệ giữa các biến cố tín hiệu báo động. Chuyên đề khai phá dữ liệu 3 1 Các khái niệm cơ bản Dữ liệu - Dữ liệu là tập R các biến cố - Mỗi biến cố là một cặp A t với A E R là loai biến cố ví dụ loại tín hiệu báo động t là một số nguyên xác định thời điểm xuất hiên của biến cố - Các chuỗi biến cố s trên R là bộ ba í Ts Te Ts là thời điểm bắt đầu và Te là thời điểm kết thúc Ts Te là các số nguyên s A t A t . A t Ai E R và Ts ti Te với mọi i 1 . n Chuyên đề khai phá dữ liệu 4 Các khái niệm cơ bản Ví dụ chuỗi ịdữ liệu tín hiệu báo ịđộng d C A B D A B C A D C A B Dị A 0 10 20 30 40 50 60 -0 80 90 100 110 120 130 140 150 với - A B C vàD là các loại sự kiện ở đây là tín hiệu báo động - làcác thời điểm xảy ra - s D Ĩ0 C 20 . A 150 - Ts thời điểm bắt đầu 10 and Te thời điểm kết thúc 150 Chuyên đề khai phá dữ liệu 5 Các khái niệm cơ bản Episodes - Episode là cặp V V là tập hợp các loại sự kiện ví dụ loại tín hiệu báo động làthứ tự riêng phần trên V - Cho chuỗi S các tín hiệu báo động episode a V xảy ra trong phạm vi S nếu có cách thỏa loại sự kiện ví dụ loại tín hiệu báo động .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Episodes và luật Episode
• Tiếp cận WINEPI
• Thuật toán WINEPI
• Tiếp cận MINEPI
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu