TAILIEUCHUNG - Giáo trình Nhập môn lí thuyết xác suất và thống kê Toán: Phần 2

Giáo trình gồm 3 chủ đề: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất, biến ngẫu nhiên, thống kê toán. Giáo trình gồm 2 phần, sau đây là phần 2. Tài liệu hữu ích cho các sinh viên học môn học xác suất và thống kê toán. | NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN TIỂU CHỦ ĐỀ . KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ I. THÔNG TIN CƠ BẢN Giả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F x 0 trong đó 0 là tham số. Những giả thiết đặt ra đối với tham số 0 của F x 0 ta gọi là giả thiết thống kê thường kí hiệu là H. Những giả thiết đặt ra đối với tham số 0 của F x 0 nhưng khác với H ta gọi là đối thiết thường kí hiệu là K. Tham số 0 ở đây có thể là giá trị trung bình phương sai của biến ngẫu nhiên hoặc xác suất p của biến cố A trong quan sát . Trong phần này ta giải quyết các bài toán - So sánh số trung bình của mẫu quan sát với số trung bình theo lí thuyết độ sai lệch là đáng kể hay không - So sánh tần suất của biến cố A trong mẫu quan sát với xác suất của biến cố A theo lí thuyết độ sai lệch là đáng kể hay không - So sánh hai số trung bình trên hai mẫu quan sát để rút ra hai số trung bình theo lí thuyết sai lệch là đáng kể hay không - So sánh hai tần suất của biến cố A trong hai mẫu quan sát để rút ra hai xác suất của biến cố A theo lí thuyết sai lệch có đáng kể hay không Để giải quyết các bài toán nêu trên thông tin duy nhất ta có là các số liệu quan sát trên tập mẫu. Vận dụng công cụ của lí thuyết xác suất ta sẽ tìm được miền T sao cho nếu mẫu X1 . Xn e T thì ta bác bỏ giả thiết H ngược lại ta chấp nhận H cho đến khi có thông tin mới. Miền T nói trên ta gọi là miền tiêu chuẩn. Khi bác bỏ hay chấp nhận giải thiết H ta có thể mắc phải hai loại sai lầm dưới đây - Sai lầm loại I Ta bác bỏ giả thiết H trong khi H đúng - Sai lầm loại II Ta chấp nhận giả thiết H trong khi H sai. Ta cố gắng hạn chế tới mức tối thiểu cả hai loại sai lầm này. Nhưng khi kích thước mẫu cố định thì điều này khó khả thi. Do vậy người ta thường cho phép được mắc sai lầm loại I với xác suất a thường gọi là mức ý nghĩa a hay độ tin cậy 1 - a . Sau đó hạn chế đến mức tối thiểu việc mắc sai lầm loại II. 88 NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN . Kiểm định giá trị trung bình a của tổng thể có phương sai ơ2 đã biết Giả sử

• Toán học
• Lí thuyết xác suất
• Thống kê toán
• Biến cố ngẫu nhiên
• Lí thuyết xác suất
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Nhập môn lí thuyết xác suất
• Nhập môn lí thuyết xác suất
• Lí thuyết xác suất và thống kê toán
• Giáo dục tiểu học
• Biến ngẫu nhiên
• Biến cố ngẫu nhiên và xác suất
• Tài liệu Toán học
• Xác suất điều kiện
• Lý thuyết xác suất
• Xác suất độc lập
• Phương pháp thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Phân phối lí thuyết
• Phân phối lí thuyết rời rạc
• Phân phối lý thuyết liên tục
• xác suất bằng ngang
• Đề thi kết thúc học phần
• Đề thi kết thúc môn học
• Đề thi môn Cơ sở lí thuyết xác suất
• Cơ sở lí thuyết xác suất
• Biến cố độc lập
• Bất đẳng thức Chebyshev
• Công thức Bayes
• Độ đặc hiệu
• Công thức xác suất toàn phần
• Bài toán xác suất
• Tạp chí Khoa học
• Luật mạnh số lớn
• Trò chơi xác suất
• Hàng rào bậc hai
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Sư phạm Vật lí
• Hệ thống hóa lý thuyết ác suất thống kê
• Bài tập xác suất thống kê
• Bài toán Vật lí
• Lí thuyết kiến tạo
• Quá trình dạy học Xác suất Thống kê
• Yếu tố cơ bản của didactic toán
• Dạy học khái niệm xác suất
• Lí thuyết kiến tạo vào dạy học ở trường phổ thông
• Giáo án Vật lí
• vật lí lớp 11
• giáo án lớp 11
• lý thuyết vật lí
• kiến thức vật lí lớp 11