TAILIEUCHUNG - Hướng dẫn học Microsoft SQL Server 2008 part 166

Tùy chọn, một tài sản Tên cột cũng có thể được chỉ định, cho những giá trị chính tên thân thiện cho người dùng cuối (ví dụ, tháng 6 năm 2008 thay vì năm 2008-06-01T00: 00:00). Tuy nhiên, khai thác dữ liệu sử dụng kiểu dữ liệu cột Tên thay vì kiểu dữ liệu của cột chính, thường kết quả không mong muốn kiểu dữ liệu văn bản hiển thị trong một cấu trúc khai thác mỏ | PartX Business Intelligence Optionally a Name column property can also be specified giving the key values friendly names for the end user . June 2008 instead of 2008-06-01T00 00 00 . However data mining uses the Name column s data type instead of the Key column s data type often resulting in unexpected text data types showing up in a mining structure. Sometimes the text data type works fine but for other cases especially Key Time or Key Sequence attributes it can cause the mining structure not to build or to behave incorrectly once built. Resolving this issue requires either removing the Name column property from the dimension attribute or adding the same column to the dimension a second time without using the Name column property. If a second copy of the attribute is required then it can be marked as not visible to avoid confusing end users. The portion of cube data to be used for training is defined via the mining structure s cube slice. Adjust this slice to exclude cases that should not be used in training . discontinued products and future time periods . Consider reserving a portion of the cube data for model evaluation . train a forecast on 18 of the last 24 months of data and compare actual and forecast values for the final six months . A lift chart cannot be run against cube test data so model evaluation requires either test data in a relational table or some strategy that does not rely on the tools of the Mining Accuracy Chart. Using a cube as a mining data source can be very effective providing access to what is often large quantities of data for training and testing and providing the ability to create a dimension or even an entire cube based on the trained model. Summary Data mining provides insights into data well beyond those provided by reporting and Analysis Services streamlines the mining process. While the data must still be prepared mining models hide the statistical and algorithmic details of data mining enabling the modeler to focus on .

• Cơ sở dữ liệu
• Giáo trình SQL Server 2008
• Microsoft SQL Server 2008
• quản trị dữ liệu
• cài đặt SQL Server 2008
• công cụ của SQL Server 2008
• Giáo trình Microsoft SQL Server 2008
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Cài đặt Microsoft SQL Server 2008
• Cấu trúc trình đơn của Microsoft SQL Server 2008
• Cơ sở dữ liệu SQL Server 2008
• Dịch vụ Report trong SQL Server 2008
• SQL Server Business Intelligence Development Studio
• Bảo mật cơ sở dữ liệu SQL Server 2008
• SQL Server 2008
• Cơ bản SQL Server 2008
• Kiến trúc SQL Server 2008
• Phục hồi cơ sở dữ liệu