TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thực hành mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với phần mềm AMOS: Phần 2

(NB) Nối tiếp phần 1 cuốn "Bài giảng Thực hành mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với phần mềm AMOS" mời các bạn cùng tìm hiểu phần 2 để nắm bắt một số thông tin cơ bản về vấn đề kiểm định Bootstrap; phân tích cấu trúc đa nhóm. Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn. | 5. KIỂM ĐỊNH BOOTSTRAP Các hệ số hồi quy trong mô hình ở mục 4 có được ước lượng tốt không Làm sao đánh giá được mức độ tin cậy của các ước lượng trong mô hình nghiên cứu Để đánh giá độ tin cậy của các ước lượng trong các phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu thông thường chúng ta phải chia mẫu ra làm hai mẫu con. Một nửa dùng để ước lượng các tham số mô hình và một nửa dùng để đánh giá lại. Cách khác là lặp lại nghiên cứu bằng một mẫu khác. Hai cách trên đây thường không thực tế vì phương pháp cấu trúc thường đòi hỏi mẫu lớn nên việc làm này tốn kém nhiều thời gian và chi phí Anderson Gerbing 1988 1. Trong những trường hợp như vậy thì Bootstrap là phương pháp phù hợp để thay thế Schumacker Lomax 2006 . Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lặp lại có thay thế trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò là đám đông. Ví dụ từ đám đông mẫu ban đầu có 200 quan sát. Với dữ liệu của mẫu ban đầu ta sẽ tính toán được các ước lượng các trọng số hồi quy. như ở mục 4. Trong Bootstrap máy tính sẽ chọn ra những mẫu khác ví dụ 500 mẫu khác chẳng hạn theo phương pháp lặp lại và có thay thế. Và mỗi một mẫu lặp lại có thể có cùng số quan sát với số quan sát ban đầu 200. Và theo bạn như vậy thì trong một mẫu mà Bootstrap chọn ra có khi nào có 2 hay nhiều quan sát trùng nhau không Dĩ nhiên là hoàn toàn có thể có điều đó xảy ra. Và từ 500 mẫu này có thể tính được trung bình của các ước lượng các trọng số hồi quy. . Hiệu số giữa trung bình các ước lượng từ Bootstrap và các ước lượng ban đầu gọi là độ chệch. Trị tuyệt đối các độ chệch này càng nhỏ càng không có ý nghĩa thống kê càng tốt. Khai báo tính toán Bootstrap View Analysis Properties Hình Chọn nút để tính toán. Bây giờ ngoài các ước lượng bình thường sẽ có thêm các ước lượng bằng Bootstrap 1 Trích từ Thọ Trang 2008 56 54 Hình Khi đang chọn chuQtthisStandardized Regression Weights bạn hãy nhấp chuột vào mục Bootstrap standard errOrS. 55 Sẽ có kết quả như Hình Hình 5. 4 L Amos Output izifr a s K 1 ÍẾ s 13

• Thủ thuật máy tính
• Thực hành mô hình cấu trúc tuyến tính
• Mô hình cấu trúc tuyến tính
• Cấu trúc tuyến tính
• Phần mềm AMOS
• Thực hành phần mềm AMOS
• Tìm hiểu mô hình cấu trúc tuyến tính