TAILIEUCHUNG - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông

(NB) Tài liệu "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" có kết cấu nội dung gồm 7 chương, nội dung tài liệu trình bày về các cấu trúc dữ liệu và các thủ thuật cơ bản nhất trong tin học. Với các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu tham khảo hữu ích. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG CHƯƠNG TRÌNH PTIT ĐAO TẠO ĐẠI HỌCTỪXA CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Dùng cho sinh viên hệ đào tạo đại học từ xa Lưu hành nội bộ HÀ NỘI - 2007 LỜI NÓI ĐẦU Cấu trúc dữ liệu và giải thuật là một trong những môn học cơ bản của sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Các cấu trúc dữ liệu và các giải thuật được xem như là 2 yếu tố quan trọng nhất trong lập trình đúng như câu nói nổi tiếng của Niklaus Wirth Chương trình Cấu trúc dữ liệu Giải thuật Programs Data Structures Algorithms . Nắm vững các cấu trúc dữ liệu và các giải thuật là cơ sở để sinh viên tiếp cận với việc thiết kế và xây dựng phần mềm cũng như sử dụng các công cụ lập trình hiện đại. Cấu trúc dữ liệu có thể được xem như là 1 phương pháp lưu trữ dữ liệu trong máy tính nhằm sử dụng một cách có hiệu quả các dữ liệu này. Và để sử dụng các dữ liệu một cách hiệu quả thì cần phải có các thuật toán áp dụng trên các dữ liệu đó. Do vậy cấu trúc dữ liệu và giải thuật là 2 yếu tố không thể tách rời và có những liên quan chặt chẽ với nhau. Việc lựa chọn một cấu trúc dữ liệu có thể sẽ ảnh hưởng lớn tới việc lựa chọn áp dụng giải thuật nào. Tài liệu Cấu trúc dữ liệu và giải thuật bao gồm 7 chương trình bày về các cấu trúc dữ liệu và các giải thuật cơ bản nhất trong tin học. Chương 1 trình bày về phân tích và thiết kế thuật toán. Đầu tiên là cách phân tích 1 vấn đề từ thực tiễn cho tới chương trình cách thiết kế một giải pháp cho vấn đề theo cách giải quyết bằng máy tính. Tiếp theo các phương pháp phân tích đánh giá độ phức tạp và thời gian thực hiện giải thuật cũng được xem xét trong chương. Chương 2 trình bày về đệ qui một khái niệm rất cơ bản trong toán học và khoa học máy tính. Việc sử dụng đệ qui có thể xây dựng được những chương trình giải quyết được các vấn đề rất phức tạp chỉ bằng một số ít câu lệnh đặc biệt là các vấn đề mang bản chất đệ qui. Chương 3 4 5 6 trình bày về các cấu trúc dữ liệu được sử dụng rất thông dụng như mảng và danh sách liên kết ngăn xếp và hàng đợi cây đồ

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Giải thuật dữ liệu
• Phân tích giải thích
• Kết cấu giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu
• Thủ thuật tin học
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp