TAILIEUCHUNG - Sử dụng mô hình Fujisaki và mạng Neuron trong nhận dạng và tổng hợp thanh điệu tiếng Việt

Đối với ngôn ngữ như tiếng Việt, thanh điệu đóng vai trò quan trọng trong việc cấu tạo nên từ. Nghĩa của các từ có cùng âm vị nhưng có thể khác nhau nếu mang các thanh điệu khác nhau. Để xử lý thanh điệu trong hệ tổng hợp, các tác giả dùng mô hình Fujisaki hiệu chỉnh đường thanh điệu sao cho phù hợp với đường thanh điệu của giong nói tự nhiên. Trong hệ nhận dạng thanh điệu tiếng Việt, các tác giả sử dụng mạng Nơron trên tiếng nói rời rạc phụ thuộc người nói, đại độ chính xác 93%. | sử DỤNG MÔ HÌNH FUJISAKI VÀ MẠNG NEURON TRONG NHÀN DẠNG VÀ TỐNG HỢP THANH ĐIỆU TIÉNG VIỆT Ngô Hoàng Huy Nguyễn Thị Thanh Mai Quản Thái Hà Nguyễn Huy Hoàng Viện Công nghệ Thông tin Viện Khoa học Việt Nam Email htcongl 881 huyhoangioitl d Vũ Kim Bảng Vũ Thị Hải Hà Trung tâm Ngữ âm học thực nghiệm Viện Ngôn ngữ học Email bang ạ haihavu ậ Công trình này được đề tài NCCB của Bộ KH và CN hỗ trợ Tóm tắt Đối với ngôn ngữ như tiếng Việt thanh điệu đóng vai trò quan trọng trong việc cấu tạo nên từ. Nghĩa của các từ có cùng âm vị nhưng có thể khác nhau nếu mang các thanh điệu khác nhau. Đe xử lý thanh điệu trong hệ tổng hợp chúng tôi dùng mô hình Fujisaki hiệu chinh đường thanh điệu sao cho phù hợp với đường thanh điệu của giọng nói tự nhiên. Trong hệ nhận dạng thanh điệu tiếng Việt chúng tôi sử dụng mạng Nơron trên tiếng nói rời rạc phụ thuộc người nói đạt độ chính xác 93 . Từ khóa Đường thanh điệu Mô hình Fujisaki Phân lớp thanh điệu Tần số cơ bản. 1. GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây những nghiên cứu về Tổng hợp tiếng nối cho các ngôn ngữ Latinh đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể đặc biệt là tiếng Anh. Công nghệ Tổng hợp tiếng nói cũng đã được ứng dụng rất nhiều trong thực tế. Tiếng Việt như một số ngôn ngữ Châu Á Thái Lan Trung Quốc có những đặc thù riêng so với tiếng Anh về mặt từ cũng như thanh điệu. Chất lượng Tổng hợp tiếng Việt hiện nay vẫn chỉ dừng ở mức độ đọc rời rạc phần xử lý thanh điệu chưa sử dụng nhiều những tri thức về ngôn ngữ. Vì vậy giải quyết bài toán phân đoạn gán nhãn từ tiếngViệt và hiệu chình đường thanh điệu là phần cơ bản trong việc phát triển Công nghệ Tổng hợp tiếng Việt nhằm mô tả sự biến thanh biến đổi trường độ ờ cấp độ từ đa âm tiết câu và giảm thiểu âm mẫu lưu trữ trong cơ sở dữ liệu tiếng nói. Nhận dạng thanh điệu cũng là một trong bài toán chưa giải quyết được triệt để. Do đặc điểm ứng dụng ta có thể chia thành nhận dạng thanh điệu trên tiếng nói rời rạc và nhận dạng thanh trên tiếng .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.