TAILIEUCHUNG - Sắp xếp trộn

Trộn Trực tiếp Giải thuật trộn trực tiếp là phương pháp trộn đơn giản nhất. Việc phân hoạch thành các dãy con đơn giản chỉ là tách dãy gồm n phần tử thành n dãy con. Ðòi hỏi của thuật toán về tính có thứ tự của các dãy con luôn được thỏa trong cách phân hoạch này vì dãy gồm một phân tử luôn có thứ tự. | Sắp xếp trộn mergesort Tư tưởng trộn Có 2 mảng đã được sắp xếp chiều dài N,M Tạo ra 1 mảng chung được sắp xếp 2 5 7 8 9 10 13 14 1 4 6 11 20 1 2 1 3 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 20 Bước 1: chọn min của 2 phần tử đầu dãy chép qua mảng kết quả Bước 2: hủy phần tử min Bước 3: nếu chưa đến cuối mảng trở về bước 1 Nếu đến cuối mảng: chép phần còn lại của mảng kia vào mảng kết quả 2 5 7 8 9 10 13 14 1 4 6 11 20 3 i=0 j=0 1 2 5 7 8 9 10 13 14 4 6 11 20 3 i=0 1 j=1 2 1 5 7 8 9 10 13 14 4 6 11 20 3 i=1 1 j=1 2 3 1 2 5 7 8 9 10 13 14 4 6 11 20 i=1 1 j=2 2 3 4 1 2 3 Thực hiện lần lượt 5 7 8 9 10 13 14 6 11 20 i=1 1 j=3 2 3 4 1 2 3 4 14 20 J=5 1 j=7 i=8 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 5 7 8 9 10 13 4 6 11 1 2 3 Chép phần còn lại của mảng 2 20 J=5 1 i=8 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 20 j=6 A,b, kq i=j=0 While (i+j Sắp xếp bằng phương pháp mergesort Nguyên tắc sắp xếp bằng phép trộn Ðể sắp xếp dãy a1, a2, ., an, giải thuật Merge Sort dựa trên nhận xét sau: Mỗi dãy a1, a2, ., an bất kỳ đều có thể coi như là một tập hợp các dãy con liên tiếp mà mồi dãy con đều đã có thứ tự. Ví dụ dãy 12, 2, 8, 5, 1, 6, 4, 15 có thể coi như gồm 5 dãy con không giảm (12); (2, 8); (5); (1, 6); (4, 15). Dãy đã có thứ tự coi như có 1 dãy con. một cách tiếp cận để sắp xếp dãy là tìm cách làm giảm số dãy con không giảm của nó. Ðây chính là hướng tiếp cận của thuật toán sắp xếp theo phương pháp trộn. Trong phương pháp Merge sort, mấu chốt của vấn đề là cách phân hoạch dãy ban đầu thành các dãy con. Sau khi phân hoạch xong, dãy ban đầu sẽ được tách ra thành 2 dãy phụ theo nguyên tắc phân phối đều luân phiên. Trộn từng cặp dãy con của hai dãy phụ thành một dãy

• Cơ sở dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu
• Sắp xếp trộn
• Tư tưởng trộn
• Các bước thực hiện trộn
• Thuật toán trộn
• Tài liệu sắp xếp trộn
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp