TAILIEUCHUNG - Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 29

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2 Edition part 29. Knowledge Discovery demonstrates intelligent computing at its best, and is the most desirable and interesting end-product of Information Technology. To be able to discover and to extract knowledge from data is a task that many researchers and practitioners are endeavoring to accomplish. There is a lot of hidden knowledge waiting to be discovered – this is the challenge created by today’s abundance of data. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2nd Edition organizes the most current concepts, theories, standards, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery. | 260 Jerzy W. Grzymala-Busse AQ Another rule induction algorithm developed by R. S. Michalski and his collaborators in the early seventies is an algorithm called AQ. Many versions of the algorithm have been developed under different names Michalski et al. 1986A Michalski et al. 1986A . Let us start by quoting some definitions from Michalski et al. 1986A Michalski et al. 1986A . Let A be the set of all attributes A A1 A2 . Ak . A seed is a member of the concept . a positive case. A selector is an expression that associates a variable attribute or decision to a value of the variable . a negation of value a disjunction of values etc. A complex is a conjunction of selectors. A partial star G e e1 is a set of all complexes describing the seed e x1 x2 . xk and not describing a negative case e1 y1 y2 . yk . Thus the complexes of G e e1 are conjunctions of selectors of the form A -yi for all i such that xi yi. A star G e F is constructed from all partial stars G e ei for all ei e F and by conjuncting these partial stars by each other using absorption law to eliminate redundancy. For a given concept C a cover is a disjunction of complexes describing all positive cases from C and not describing any negative cases from F U - C. The main idea of the AQ algorithm is to generate a cover for each concept by computing stars and selecting from them single complexes to the cover. For the example from Table and concept C 1 2 4 5 described by Flu yes set F of negative cases is equal to 3 6 7. A seed is any member of C say that it is case 1. Then the partial star G 1 3 is equal to Temperature normal Headache no Weakness no . Obviously partial star G 1 3 describes negative cases 6 and 7. The partial star G 1 6 equals Temperature high Headache no Weakness no The conjunct of G 1 3 and G 1 6 is equal to Temperature very .high Temperature normal Headache no Temperature normal Weakness no Temperature high Headache no H ead ache no H ead ache no Weakness no T em perat ure .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc cơ sở dữ liệu
• kiến thức máy tính
• ứng dụng khai thác dữ liệu
• sổ tay dữ liệu máy tính
• phương pháp khai thác dữ liệu
• mô hình dữ liệu NCBI
• cơ sở dữ liệu
• cơ sở dữ liệu EMBL EBI
• cơ sở dữ liệu CIB DDBJ
• nghiên cứu sinh học
• sinh học bài giảng sinh học
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữu liệu
• Cấu trúc dữ liệu trong SQL server
• Cấu trúc dữ liệu
• Tạo cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Khôi phục dữ liệu
• An toàn dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Thành phần cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc giải thuật
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Lập trình dữ liệu
• Công nghệ thông tin
• Đề thi cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng hệ cơ sở dữ liệu
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Phát triển cơ sở dữ liệu
• Thuật toán giải thuật
• Tổng quan cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cơ sở
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đặc tính của cơ sở dữ liệu
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu
• Tiêu chuẩn cấu trúc dữ liệu
• Kiểu dữ liệu cơ sở
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu con trỏ
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện
• Cơ sở dữ liệu đa phương tiện
• Dữ liệu đa phương tiện
• Các cấu trúc dữ liệu đa chiều
• Cấu trúc dữ liệu đa chiều
• tài liệu học vi tính
• hệ thống cơ sở dữ liệu
• tìm hiểu cơ sở dữ liệu
• xây dựng cơ sở dữ liệu
• nghiên cứu cơ sở dữ liệu
• cấu trức lưu trữ ngoài
• Tài liệu cấu trúc cây
• Khái niệm cấu trúc cây
• Thông tin cấu trúc
• Tổng quan cấu trúc cây
• Đặc điểm cấu trúc dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quốc gia
• Khoa học và công nghệ
• Phần mềm quản trị
• Ngôn ngữ lập trình minh hoạ
• Kỹ thuật tìm kiếm
• Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Bài toán toán tin học
• Đặc tả vấn đề
• Cơ sở dữ liệu Chương 3
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Mô hình Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu trong GIS
• Dữ liệu không gian
• Cấu trúc dữ liệu Vector
• Dữ liệu Raster
• Bài giảng dữ liệu