Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "HOW TO DETECT GRAMMATICAL ERRORS IN A TEXT WITHOUT PARSING IT"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "HOW TO DETECT GRAMMATICAL ERRORS IN A TEXT WITHOUT PARSING IT"
The Constituent Likelihood Automatic Word-tagging System (CLAWS) was originally designed for the low-level grammatical analysis of the million-word LOB Corpus of English text samples. CLAWS does not attempt a full parse, but uses a firat-order Markov model of language to assign word-class labels to words. CLAWS can be modified to detect grammatical errors, essentially by flagging unlikely word-class transitions in the input text. This may seem to be an intuitively implausible and theoretically inadequate model of natural language syntax, but nevertheless it can successfully pinpoint most grammatical errors in a text. Several modifications to CLAWS have been explored | HOW TO DETECT GRAMMATICAL ERRORS IN A TEXT WITHOUT PARSING IT Eric Steven Atwell Artificial Intelligence Group Department of Computer Studies Leeds University Leeds LS2 9JT . EARN BITNET eric ABSTRACT The Constituent Likelihood Automatic Word-tagging System CLAWS was originally designed for the low-level grammatical analysis of the million-word LOB Corpus of English text samples. CLAWS does not attempt a full parse but uses a first-order Markov model of language to assign word-class labels to words. CLAWS can be modified to detea grammatical errors essentially by flagging unlikely word-class transitions in the input text This may seem to be an intuitively implausible and theoretically inadequate model of natural language syntax but nevertheless it can successfully pinpoint most grammatical errors in a text Several modifications to CLAWS have been explored. The resulting system cannot detect all errors in typed documents but then neither do far more complex systems which attempt a full parse requiring much greater computation. Checking Grammar in Texts A number of researchers have experimented with ways to cope with grammatically ill-formed English input for example Carbonell and Hayes 83 Chamiak 83 Granger 83 Hayes and Mouradian 81 Heidom et al 82 Jensen et al 83 Kwasny and Sondheimer 81 Weischedel and Black 80 Weischedel and Sondheimer 83 . However the majority of these systems are designed for Natural Language interfaces to software systems and so can assume a restriaed vocabulary and syntax for example the system discussed by Fass 83 had a vocabulary of less than 50 words. This may be justifiable for a NL front-end to a computer system such as a Database Query system since even an artificial subset of English may be more acceptable to users than a formal command or query language. However for automated text-checking in Word Processing we cannot reasonably ask the wp user to restrict their English text in this way. This means that WP .
Công Hải
90
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ebook How to Draw Collection 1-12 - Amit Offir
435
91
0
Ebook How computers work (8th edition): Part 2
191
74
0
The PID Control Algorithm - How it works, how to tune it, and how to use it
68
64
0
Britannica Discovery Library: How Long or How Wide
36
56
0
Cách đi mua hàng - Cách sử dụng Some & Any - How Much & How
7
115
2
Ebook Step by Step Guide Book on Home Wiring
50
89
0
Ebook C how to program 6th edition
1000
88
1
Ebook How computers work (8th edition): Part 1
268
71
0
How to become your best self
45
66
0
Tiếng Anh lớp 1, 2 - Lesson twenty -two (Bài 22) HOW...? - HOW OLD...? - HOW MUCH...? - WHY...?
7
59
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462340
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
26035
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11345
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10550
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9841
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8889
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8504
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8100
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7744
1790
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7263
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
HOW TO DETECT GRAMMATICAL ERRORS
TEXT WITHOUT PARSING IT
Eric Steven Atwell
scientific reports
model language
process natural language
Dialog Control
Natural Language System
Dialog Control in a Natural Language System
Expanding the Horizons
Natural Language Interfaces
Phil Hayes
PROSPECTS OR PRACTICAL
NATURAL LANGUAGE SYSTEMS
Workshops
NATURAL LANGUAGE
INTERACTION WITH MACHINES
Long Papers
COMPUTER INTEBFACE DESIGN MURRAY TUROFF DEPARTMENT OF COMPUTER
IiVFORMATION SCIENCE IIEW JERSEY INSTITUTE OF TECHNOLOGY
EVALUATION OF NATURAL LANGUAGE
INTERFACES TO DATABASE SYSTEMS
A PANEL DISCUSSION
database query system
J
Norwood Crout
INTERFACES TO DATA BASE SYSTEMS
Bozena Henisz
INTERPRETING NATURAL LANGUAGE
DATABASE UPDATES
S
Jermld Kaplan Jim David
TRANSPORTABLE NATURAL LANGUAGE
INTERFACES TO DATABASES
Gary G
Hendrlx and William H
Lewis
DATABASES THEORETICAL
TECHNICAL ISSUES
TRANSPORTABLE NATURAL LANGUAGE INTERFACES
PROBLEMS AND TECHNIQUES
Barbara J
Grosz
THEORETICAL TECHNICAL ISSUES
NATURAL LANGUAGE ACCESS TO DATABASES
R
Petrick
Domain Independent
Database Access Systems
ISSUES IN NATURAL LANGUAGE
ACCESS TO DATABASES
A LOGIC PROGRAMMING PERSPECTIVE
Sharon C
Salveter David Maier
PLANNING NATURAL LANGUAGE
EXPRESSIONS REFERRING
Douglas E
Appelt
THE TEXT SYSTEM
NATURAL LANGUAGE GENERATION
Kathleen R
M
MENTING A DATABASE
KNOWLEDGE REPRESENTATION
THE KEY TO THE SELECTION PROBLEM
E
Jeffrey Conklin David D
McDonald
A KNOWLEDGE ENGINEERING
NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING
Stuart C
Shapiro
NATURAL LANGUAGE TEXTS
NECESSARILY GRAMMATICAL
EVEN COMPLETE
UNGRAMHATICALITY
EXTRA GRAMMATICALITY
NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING SYSTEMS
Taxonomy
Descriptions
Individuals in Natural
Language Understanding
The Use of Ooject Special Knowledge
Natural Language Processing
Mark H
Bursteln
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
229
3
27-12-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
146
2
27-12-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " HÃY LÀM CHO HUẾ XANH HƠN VÀ ĐẸP HƠN "
6
181
3
27-12-2024
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
157
1
27-12-2024
Đề tài " Dự báo về tác động của Tổ chức Thương mại Thế giới WTO đối với các doanh nghiệp xuất khẩu vừa và nhỏ Việt Nam – Những giải pháp đề xuất "
72
185
2
27-12-2024
Báo cáo y học: "The Factors Influencing Depression Endpoints Research (FINDER) study: final results of Italian patients with depressio"
9
149
1
27-12-2024
ETHICAL CODE HANDBOOK: Demonstrate your commitment to high standards
7
147
1
27-12-2024
OPEN SOURCE ERP REASONABLE TOOLS FOR MANUFACTURING SMEs?
1
148
1
27-12-2024
Sáng kiến kinh nghiệm môn mỹ thuật
5
174
1
27-12-2024
Lịch sử Trung Quốc 5000 năm tập 3 part 2
54
151
1
27-12-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8100
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7744
1790
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4406
1371
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6283
1266
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8889
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3839
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3919
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4708
565
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11345
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4508
490
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.