TAILIEUCHUNG - Bài giảng Quản trị sản xuất và dịch vụ: Chương 2 - Nguyễn Văn Minh

Trong chương 2 Dự báo trong kinh doanh thuộc bài giảng Quản trị sản xuất và dịch vụ nhằm giới thiệu chung về dự báo kinh doanh, làm thế nào để dự báo, đánh giá và sử dụng công cụ dự báo kinh doanh. | DỰ BÁO TRONG KINH DOANH TS. Nguyên Văn Minh Khoa Quản trị Kinh doanh Đại học Ngoại thương. Dự báo là gì Dự tính và báo trước các sự việc sẽ diên ra trong tương lai một cách có cơ sở. Phân loại Dự báo Dự báo vừa là khoa học vừa là nghệ thuật. Cơ sở kinh nghiệm kết quảphân tích suy diên khoa học số liệu trong quá khứ ý kiến chủ quan. Muốn dự báo thì phải chấp nhận giả thiết. Dự báo dựa trên khảo sát nhóm đối tượng càng rộng càng tốt Độ chính xác của dự báo tỉ lệ nghịch với TG dự báo. Nguyên Văn Minh Hà nội 2006-2007. Dự báo trong kinh doanh 1 Phân loại dự báo Nguyên Văn Minh Hànội 2006-2007. Dự báo trong kinh doanh 4 2 Làm như thế nào Hànội 2006-2007 Dự báo trong kinh Dự báo dựa vào qui luật phát triển của đối tượng _ Quantum Economic Analysis QEA Hói Ban Quản Tự hói mình Chuyên gia Đi hó Người khác Hói Khách hàng Kinh Nghiệm Còn có thể Hói ai nữa Làm như thế nào Số liệu Đế dự báo Số liệu Trong quá Khứ ói chính Đối tượng Khảo sá Đế Đối tượng Tự nó Qui luật Phương pháp dự báo định tính Phương pháp dự báo định lượng Hỏi ý kiến Ban quản lý Nguyên Văn Minh Hànội 2006-2007. Dự báo trong kinh doanh 8 Hỏi ý kiến Nhân viên Nguyên Văn Minh Hànội 2006-2007. Dự báo trong kinh doanh 9

• Quản trị kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo kinh doanh
• Quản trị sản xuất
• Quản trị dịch vụ
• Quản trị tác nghiệp
• Cung ứng dịch vụ doanh nghiệp
• Vai trò dự báo kinh doanh
• Tổng quan dự báo trong kinh doanh
• Phương pháp dự báo kinh doanh
• Tài liệu dự báo kinh doanh
• Bài giảng dự báo kinh doanh chương 1
• bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• tài liệu Dự báo trong kinh doanh
• kế hoạch kinh doanh
• chiến lược kinh doanh
• cạnh tranh thương mại
• kinh doanh quốc tế
• Mục tiêu dự báo kinh doanh
• Mục đích dự báo kinh doanh
• Hoạch định hệ thống
• Hoạch định ngân sách
• Nguyên tắc dự báo
• Phương pháp dự báo
• Tiêu chuẩn lựa chọn phương pháp dự báo
• Phương pháp đánh giá dự báo
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Mô hình dự báo thô đơn giản
• Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
• Business forecasting
• Nhu cầu dự báo
• Phân loại dự báo
• Lựa chọn phương pháp dự báo
• Thực hiện dự báo
• Quy trình dự báo
• Dự báo bằng phân tích hồi quy
• Mô hình hồi hồi quy nhiều biến
• Phân tích hồi quy
• Dự báo bằng mô hình hồi quy với biến giả
• Dự báo kinh tế
• bài giảng Dự báo kinh tế
• tài liệu Dự báo kinh tế
• thị trường marketing
• nghiên cứu marketing
• kinh doanh tiếp thị
• internet marketing
• marketing trong kinh doanh
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu chuỗi thời gian
• Mô hình Box Jenkins (ARIMA)
• Hệ số tương quan
• Kinh tế học quản lý
• Đo lường độ chính xác dự báo
• Phần mền dự báo
• kinh doanh
• tiếp thị
• dự báo nhu cầu
• quản trị kinh doanh
• Nhà quản trị
• Quyết định trong doanh nghiệp
• Khoa học dự báo
• Kỹ thuật dự báo
• Khảo sát dữ liệu
• Lựa chọn mô hình
• Trung bình di động
• Phương pháp san mũ
• Mô hình dự báo thô
• ngoại tệ
• kinh tế quốc tế
• chứng khoán
• kinh doanh ngoại tệ
• kỹ thuật dự báo trong kinh doanh
• Giáo trình Giao tiếp trong kinh doanh
• Giao tiếp trong kinh doanh
• Dự thảo báo cáo kinh doanh
• Thuyết trình trong kinh doanh
• Báo cáo kinh doanh
• Định điểm cân bằng cung cầu
• Dự báo hoạt động sản xuất kinh doanh
• Hoạt động kinh doanh
• Thời kỳ hội nhập toàn cầu
• Cơ cấu doanh nghiệp
• Hồi quy đơn
• Xu thế tuyến tính
• Mô hình hồi quy đơn
• Hồi quy bội
• Mô hình hồi quy bội
• Phân tích kết quả hồi quy
• Phân tích thành tố
• Mô hình cộng tính
• Mô hình nhân tính
• Mô hình ARIMA
• Mô hình tự hồi quy
• Mô hình bình quân di động
• Mô hình hồi quy với biến giả
• Mô hình hồi quy với biến chất lượng
• Mô hình hồi quy hỗn hợp
• Hệ số hồi quy
• Khảo sát dữ liệu chuỗi thời gian
• Phân tích tự tương quan
• Lựa chọn mô hình dự báo
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh
• Dự báo hoạt động kinh doanh
• Ứng dụng Kinh Dịch