TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) - Phan Hiển

Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu. | XÂY DỰNG HỆ KHAI MỎ DỮ LIỆU PHÂN LỚP DỮ LIỆU CÂY QUYẾT ĐỊNH Phan Hiền I KHÁI QUÁT Cây quyết định là một phương pháp phân lớp dựa vào nguyên lý học có giám sát. Yếu tố quan trọng Dữ liệu huấn luyện nên cây quyết định Dữ liệu phải là mẩu có độ chính xác cao. Thang đo trong việc phân lớp Thang đo phải phù hợp và thể hiện được tinh thần phân lớp dựa vào độ thường xuyên. ỊgXU HƯỚNG 1 y j Xét vấn đề sau Một nhà đầu tư quyết định mua 3 dòng sản phẩm Xe Vàng Cổ phiếu. Nhà đầu tư nhận thấy mọi chuyện tốt ỆỊỊm đẹp nếu bỏ 100 mua Xe thì lời thu được là 40 nếu có IHM lỗ thì thiệt hại là 15. Nếu bỏ 300 mua Vàng nếu lời thu 18 được là 200 nếu lỗ thì thiệt hại là 300. Nếu bỏ 1000 ỆỊỊỆII mua cổ phiếu lời có thể là 100 nhưng thiệt hại có thể là SWi 500. Ta có thể xác định một tổ chức các kế hoạch cho việc lựa chọn một quyết định đầu tư nào .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.