TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Leveraging Reusability: Cost-effective Lexical Acquisition for Large-scale Ontology Translation"

Thesauri and ontologies provide important value in facilitating access to digital archives by representing underlying principles of organization. Translation of such resources into multiple languages is an important component for providing multilingual access. However, the specificity of vocabulary terms in most ontologies precludes fully-automated machine translation using general-domain lexical resources. In this paper, we present an efficient process for leveraging human translations when constructing domain-specific lexical resources. We evaluate the effectiveness of this process by producing a probabilistic phrase dictionary and translating a thesaurus of 56,000 concepts used to catalogue a large archive of oral histories. . | Leveraging Reusability Cost-effective Lexical Acquisition for Large-scale Ontology Translation G. Craig Murray Jan Hajic Bonnie J. Dorr Pavel Pecina Jimmy Lin Institute for Advanced Computer Studies Institute for Formal and Applied Linguistics University of Maryland Charles University gcraigm bdorr jimmylin @ hajic pecina @ Abstract Thesauri and ontologies provide important value in facilitating access to digital archives by representing underlying principles of organization. Translation of such resources into multiple languages is an important component for providing multilingual access. However the specificity of vocabulary terms in most ontologies precludes fully-automated machine translation using general-domain lexical resources. In this paper we present an efficient process for leveraging human translations when constructing domain-specific lexical resources. We evaluate the effectiveness of this process by producing a probabilistic phrase dictionary and translating a thesaurus of 56 000 concepts used to catalogue a large archive of oral histories. Our experiments demonstrate a cost-effective technique for accurate machine translation of large ontologies. 1 Introduction Multilingual access to digital collections is an important problem in today s increasingly interconnected world. Although technologies such as cross-language information retrieval and machine translation help humans access information they could not otherwise find or understand they are often inadequate for highly specific domains. Most digital collections of any significant size use a system of organization that facilitates easy access to collection contents. Generally the organizing principles are captured in the form of a controlled vocabulary of keyword phrases de scriptors representing specific concepts. These descriptors are usually arranged in a hierarchic thesaurus or ontology and are assigned to collection items as a means of providing access either via .

• Báo cáo khoa học
• Leveraging Reusability
• Cost effective Lexical Acquisition
• Large scale Ontology Translation
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học