TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "WISDOM: A Web Information Credibility Analysis System"

We demonstrate an information credibility analysis system called WISDOM. The purpose of WISDOM is to evaluate the credibility of information available on the Web from multiple viewpoints. WISDOM considers the following to be the source of information credibility: information contents, information senders, and information appearances. We aim at analyzing and organizing these measures on the basis of semantics-oriented natural language processing (NLP) techniques. | WISDOM A Web Information Credibility Analysis System Susumu Akamine f Daisuke Kuwahara Yoshikiyo Kato Tetsuji Nakagawa Kentaro Inuf Sadao Kurohashf Yutaka Kidawara f National Institute of Information and Communications Technology Graduate School of Informatics Kyoto University akamine dk ykato tnaka inui kidawara @ kuro@ Abstract We demonstrate an information credibility analysis system called WISDOM. The purpose of WISDOM is to evaluate the credibility of information available on the Web from multiple viewpoints. WISDOM considers the following to be the source of information credibility information contents information senders and information appearances. We aim at analyzing and organizing these measures on the basis of semantics-oriented natural language processing NLP techniques. 1. Introduction As computers and computer networks become increasingly sophisticated a vast amount of information and knowledge has been accumulated and circulated on the Web. They provide people with options regarding their daily lives and are starting to have a strong influence on governmental policies and business management. However a crucial problem is that the information available on the Web is not necessarily credible. It is actually very difficult for human beings to judge the credibility of the information and even more difficult for computers. However computers can be used to develop a system that collects organizes and relativises information and helps human beings view information from several viewpoints and judge the credibility of the information. Information organization is a promising endeavor in the area of next-generation Web search. The search engine Clusty provides a search result clustering1 and Cuil classifies a search result on the basis of query-related terms2. The persuasive technology research project at Stanford University discussed how websites can be designed to mfluence people s perceptions B. J. Fogg 2003 . However as per our .

• Báo cáo khoa học
• Web Information Credibility Analysis System
• Susumu Akamine
• Long Papers
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học