TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "An Interactive Machine Translation System with Online Learning"

State-of-the-art Machine Translation (MT) systems are still far from being perfect. An alternative is the so-called Interactive Machine Translation (IMT) framework, where the knowledge of a human translator is combined with the MT system. We present a statistical IMT system able to learn from user feedback by means of the application of online learning techniques. These techniques allow the MT system to update the parameters of the underlying models in real time. | An Interactive Machine Translation System with Online Learning Daniel Ortiz-Martinez Luis A. Leiva Vicent Alabau Ismael Garcia-Varea Francisco Casacuberta ITI - Institut Tecnologic d Informatica Universitat Politecnica de Valencia t Departamento de Sistemas Informaticos Universidad de Castilla-La Mancha dortiz luileito valabau fcn @ Abstract State-of-the-art Machine Translation MT systems are still far from being perfect. An alternative is the so-called Interactive Machine Translation IMT framework where the knowledge of a human translator is combined with the MT system. We present a statistical IMT system able to learn from user feedback by means of the application of online learning techniques. These techniques allow the MT system to update the parameters of the underlying models in real time. According to empirical results our system outperforms the results of conventional IMT systems. To the best of our knowledge this online learning capability has never been provided by previous IMT systems. Our IMT system is implemented in C JavaScript and ActionScript and is publicly available on the Web. 1 Introduction The research in the field of machine translation MT aims to develop computer systems which are able to translate text or speech without human intervention. However current translation technology has not been able to deliver full automated high-quality translations. Typical solutions to improve the quality of the translations supplied by an MT system require manual post-editing. This serial process prevents the MT system from integrating the knowledge of the human translator. An alternative way to take advantage of the existing MT technologies is to use them in collaboration with human translators within a computer-assisted translation CAT or interactive framework Isabelle and Church 1997 . Interactivity in CAT has been explored for a long time. Systems have been designed to interact with linguists to solve ambiguities or update

• Báo cáo khoa học
• An Interactive Machine Translation System
• Online Learning
• Daniel Ortiz Mart
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball