TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Types of Common-Sense Knowledge Needed for Recognizing Textual Entailment"

Understanding language requires both linguistic knowledge and knowledge about how the world works, also known as common-sense knowledge. We attempt to characterize the kinds of common-sense knowledge most often involved in recognizing textual entailments. | Types of Common-Sense Knowledge Needed for Recognizing Textual Entailment Peter LoBue and Alexander Yates Temple University Broad St. and Montgomery Ave. Philadelphia PA 19130 yates @ Abstract Understanding language requires both linguistic knowledge and knowledge about how the world works also known as common-sense knowledge. We attempt to characterize the kinds of common-sense knowledge most often involved in recognizing textual entailments. We identify 20 categories of common-sense knowledge that are prevalent in textual entailment many of which have received scarce attention from researchers building collections of knowledge. 1 Introduction It is generally accepted that knowledge about how the world works or common-sense knowledge is vital for natural language understanding. There is however much less agreement or understanding about how to define common-sense knowledge and what its components are Feldman 2002 . Existing large-scale knowledge repositories like Cyc Guha and Lenat 1990 OpenMind Stork 1999 and Freebase1 have steadily gathered together impressive collections of common-sense knowledge but no one yet believes that this job is done. Other databases focus on exhaustively cataloging a specific kind of knowledge . synonymy and hypernymy in WordNet Fellbaum 1998 . Likewise most knowledge extraction systems focus on extracting one specific kind of knowledge from text often factual relationships Banko et al. 2007 Suchanek et al. 2007 Wu and Weld 2007 although other specialized extraction techniques exist as well. 1http 329 If we continue to build knowledge collections focused on specific types will we collect a sufficient store of common sense knowledge for understanding language What kinds of knowledge might lie outside the collections that the community has focused on building We have undertaken an empirical study of a natural language understanding task in order to help answer these questions. We focus on the .

• Báo cáo khoa học
• Types of Common Sense Knowledge Needed
• Recognizing Textual Entailment
• Peter LoBue and Alexa
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball